Інженер з обробки даних

Data Engineer
Other places
$90 K - $149 K

Full Time

Job expired!

Bespot надає рішення для виявлення шахрайства з місцезнаходженням та глибокого розуміння місцезнаходження в галузі спортивних ставок, ігор та роздрібної торгівлі.

Компанія пропонує SDK для визначення місцезнаходження, який використовує машинне навчання для точної перевірки місцезнаходження користувачів у внутрішніх та зовнішніх середовищах. Bespot SDK досягає світового рівня точності розташування всередині приміщень.

Використовуючи власні дані про місцезнаходження, транзакції та інші дані компанії, платформа Bespot допомагає компаніям виявляти цінні відомості про клієнтів. Ми надаємо доступ до трендів попиту, живих теплових карт, вподобань споживачів та інших даних щодо фізичних магазинів та брендів.

За останні 3 місяці Bespot обслуговує понад 3500 POIs щоденно (магазини), 1M встановлення додатків та понад 150M щомісячних транзакцій для підтвердження місцезнаходження. Компанія залучила більше 1M інвестицій до цього часу і зараз здійснює фінансування серії A для розширення на нові ринки.

Місія цієї ролі

Виконуючи роль інженера-аналітика в Bespot, ви піклуєтесь про виконання нашої місії. Ви будете відігравати ключову роль у проектуванні, розробці та підтримці архітектури даних та інфраструктури, що підтримує наш екосистему. Ви будете тісно співпрацювати з нашими аналітиками даних, науковцями-аналітиками та командами міжфункціональних груп, щоб гарантувати збір, зберігання та легкий доступ до даних для аналізу та прийняття рішень.

Вимоги

Ми спеціально не включили розділ, в якому окреслювалися б конкретні навички або якості, необхідні для цієї посади. Зазвичай люди бояться подавати заявку, якщо вони вважають, що не відповідають усім вказаним критеріям. Замість цього ми надамо вам повну інформацію про мету, завдання та робоче середовище, пов'язані з цією посадою. За вами залишається вирішити, чи відповідає ця посада вашим інтересам та чи можете ви внести внесок в нашу компанію.

Ми настійно звертаємося до вас зі зверненням, навіть якщо у вас можуть бути сумніви. У найгіршому випадку, вам доведеться потратити кілька хвилин, але в кращому - це може бути початок значної та довготривалої партнерства.

Як ви будете сприяти компанії у якості інженера-аналітика:

Ви будете частиною команди по роботі з даними, яка підпорядковується менеджеру по продуктах даних. Ми дотримуємося Agile методологій для циклів розробки, що включають усі стандартні процедури (планування спринтів, доповнення черги завдань, зустрічі для ретроспективного аналізу тощо).

Обов'язки інженера-аналітика в Bespot будуть включати:

Моделювання даних: Створювати та підтримувати моделі даних, які задовольняють аналітичні та звітні потреби організації.
Архітектура даних: Сприяти проектуванню та еволюції нашої архітектури даних, гарантуючи її відповідність довгостроковим цілям організації.
Інтеграція даних: Інтегрувати дані від сторонніх джерел, API та потоки даних в режимі реального часу для розширення наших активів даних.
Розробка потоків обробки даних: Проектувати, розробляти та підтримувати потоки обробки даних (ETL - Видобуття, Трансформація, Завантаження) для збору, обробки та перетворення даних з різних джерел. Гарантувати якість та цілісність даних через профілювання даних, тестування та перевірку.
Управління сховищами даних: Створювати та керувати сховищами даних та базами даних, оптимізуючи продуктивність, гарантуючи безпеку даних та дотримання кращих практик.
Співпраця: Співпрацювати з науковцями-дослідниками даних та аналітиками, щоб зрозуміти їх потреби в даних та гарантувати доступність даних для їх аналізу та звітів.
Моніторинг та оптимізація: Впроваджувати системи моніторингу для контролю продуктивності потоків обробки даних та оперативного вирішення проблем. Постійно оптимізувати процеси з даними для підвищення ефективності та рентабельності.
Бути в курсі сучасних технологій і тенденцій в області даних та пропонувати способи вдосконалення нашої інфраструктури даних.

Наш стек технологій включає:

Аналіз даних: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook

Машинне навчання: Sagemaker, ML Flow

Інфраструктура: Amazon Web Services (AWS), Docker, Terraform

Загальні: Slack, Jira, Confluence, Google Products and Services

Який процес найму виглядає?

• Спочатку у вас буде вступний чат з нашим менеджером по роботі з персоналом (30 хв)

• Наступний крок передбачає виконання домашнього завдання та надалі брифінг із нашою командою з даними (45 хв).

• У вас буде остання дискусія з нашими CEO & CDO (20 хв)

Програма включає:

Під час налагодження ви отримаєте екстенсивні тренінг та підтримку для знайомства з нашими даними, системами, технологіями, практиками розробки та командними процесами. У вас буде можливість тісно співпрацювати з досвідченими учасниками команди, які будуть керувати вас через процес навчання. Мета цього періоду - забезпечити безперебійний перехід на вашу роль інженера-аналітика в Bespot.

Пільги