Data Engineer (Snowflake)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по данным в Keywords Studios Plc.

Мы находимся в поиске способов глобального устранения плохого обслуживания клиентов, инновационно подходя к предоставлению поддержки. В Helpshift мы революционизируем взаимодействие с клиентами с помощью нашего подхода, ориентированного на мобильные устройства, позволяя осуществлять мгновенные, бесперебойные коммуникации через чат в приложении, а не устаревшие электронные письма. Наше передовое оборудование для чат-ботов и возможности автоматизации на платформе Helpshift позволяют компаниям, таким как Brex, EA и Tencent, обеспечивать исключительное качество обслуживания. В настоящее время Helpshift активирует более 820 миллионов пользователей на двух миллиардах устройств по всему миру.

Наша командная платформа данных играет ключевую роль в предоставлении интеллектуальных данных, которые питают исключительный клиентский опыт. Задачи по разработке надежных инфраструктур данных позволяют нам в реальном времени анализировать и получать информацию посредством сложных продуктов данных, используемых по всему миру. Наши системы обрабатывают огромные объемы данных, обрабатывая более 2 миллионов событий в минуту и управляя более чем терабайтом данных ежедневно. Присоединяйтесь к нам, чтобы быть частью команды, которая формирует будущее данных в обслуживании клиентов.

В качестве инженера по данным в Keywords Studios Plc., вы будете играть ключевую роль в создании и поддержании масштабируемых цепочек обработки данных и аналитических панелей, извлекающих информацию с более чем двух миллиардов устройств и 800 миллионов активных пользователей в месяц. Ваши усилия увеличат нашу способность предоставлять актуальные данные и проводить обнаружение аномалий для оптимизации стратегий обслуживания клиентов наших клиентов.

Основные обязанности:

• Разработка и поддержка цепочек обработки данных для ингестии данных и операционной аналитики.
• Создание комплексных аналитических панелей для получения актуальной информации и обнаружения аномалий.
• Сотрудничество с аналитиками, учеными в области данных и другими заинтересованными сторонами для выполнения требований к данным и участия в анализе.
• Обеспечение тщательного качества данных и кода, превышение наших целей уровня обслуживания.
• Постоянная адаптация и обучение в условиях высоких темпов.

Идеальный кандид