Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Danych w Keywords Studios Plc.

O Helpshift

Dążymy do globalnego wyeliminowania złej obsługi klienta, innowując sposób świadczenia wsparcia. W Helpshift rewolucjonizujemy interakcje z klientami dzięki naszemu podejściu nastawionemu na mobilność, umożliwiając natychmiastową, płynną komunikację poprzez czat w aplikacji, zamiast przestarzałych rozmów e-mailowych. Nasze zaawansowane chatboty i możliwości automatyzacji na platformie Helpshift umożliwiają firmom takim jak Brex, EA i Tencent świadczenie wyjątkowych usług. Obecnie Helpshift aktywuje ponad 820 milionów użytkowników na dwóch miliardach urządzeń na całym świecie.

Wpływ naszego zespołu

Nasz zespół ds. platformy danych jest kluczowy w dostarczaniu inteligencji napędzającej wyjątkowe doświadczenia klienta. Zadani projektowaniem solidnych infrastruktur danych, umożliwiamy analizę w czasie rzeczywistym i wniki dzięki zaawansowanym produktom danych używanym globalnie. Nasze systemy przetwarzają ogromne ilości danych, obsługując ponad 2 miliony wydarzeń na minutę i zarządzając codziennie ponad terabajtem danych. Dołącz do nas, aby być częścią zespołu kształtującego przyszłość obsługi klienta opartej na danych.

Rola: Inżynier Danych (Snowflake)

Jako Inżynier Danych w Keywords Studios Plc., będziesz miał kluczowe znaczenie w tworzeniu i utrzymywaniu skalowalnych potoków danych i pulpitów analitycznych, które czerpią wnioski z ponad dwóch miliardów urządzeń i 800 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Twoje działania wzmocnią naszą zdolność do dostarczania działających na korzyść danych i napędzania wykrywania anomalii w celu optymalizacji strategii obsługi klienta naszych klientów.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijać i utrzymywać potoki danych zarówno dla pobierania danych, jak i operacyjnej analityki.
• Tworzyć kompleksowe pulpity analityczne dla generowania praktycznych wglądów i wykrywania anomalii.
• Współpracować z analitykami, naukowcami zajmującymi się danymi i innymi interesariuszami w celu zaspokojenia wymagań dotyczących danych i uczestnictwa w analizach.
• Zapewnić staranność danych i jakość kodu oraz przewyższać nasze cele jakościowe.
• Ciągle dostosowywać się i uczyć w dynamicznie zmieniającym się środowisku.

Idealny kandydat:

• Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu skalowalnych potoków danych.
• Zaawansowana znajomość języka programowania wysokiego poziomu takiego jak Python lub Java.
• Mocne podstawy w SQL, modelowaniu danych oraz w magazynach danych.
• Obowiązkowe doświadczenie z chmurowymi platformami danych takimi jak AWS EMR i frameworkami przetwarzania danych jak Apache Spark lub Apache Flink.
• Doświadczenie z formatami kolumnowymi