Data Engineer - Technology Consulting - Financial Services Office - Manager - Mult Pos - 1512597

Присоединяйтесь к EY: Постройте уникальную карьеру и внесите вклад в лучшее рабочее будущее

В EY мы придерживаемся высоких этических стандартов и принципов честности. Мы ищем кандидатов, разделяющих эти ценности. Откройте для себя возможность развивать свою карьеру в поддерживающей, глобальной и инклюзивной среде, использующей передовые технологии. Ваш уникальный голос и взгляд могут помочь формировать будущее EY. Присоединяйтесь к нам, чтобы создать исключительный опыт для себя и лучшее рабочее будущее для всех.

Должность: Инженер по данным - Технологический консалтинг - Финансовый офис услуг (Менеджер)

Местоположение: Даллас, Техас

Идентификатор работы: 1512597

Роль и обязанности

Как инженер по данным в EY, вы будете:

• Сотрудничать в разработке решений, используя передовые платформы для больших данных и облачные технологии, такие как Azure, Databricks, GCP, Cloudera и другие.
• Оценивать достоинства различных технологических решений для принятия обоснованных рекомендаций.
• Преобразовывать прототипы в области науки о данных в производственные системы, обрабатывающие большие объемы данных.
• Разрабатывать и реализовывать решения по агрегации данных, улучшать базовые процедуры по работе с данными и интегрировать новые технологии управления данными.
• Создавать конвейеры сбора данных для поддержки различных проектов.

Управление командой и обслуживание клиентов

В вашей роли вы будете:

• Управлять и мотивировать разношерстные команды с разнообразными навыками и опытом.
• Постоянно предоставлять качественные услуги, отслеживая прогресс и поддерживая долгосрочные отношения с клиентами.
• Развивать возможности для бизнес-развития.

Сведения о занятости

Тип: Полный рабочий день

Часы работы: С понедельника по пятницу, с 8:30 до 17:30 (40 часов в неделю)

Минимальные требования

Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, инженерии или смежной области и 5 лет прогрессивного опыта, или степень магистра с 4 годами опыта.
• 4 года практического опыта в разработке.
• 3 года опыта в облачных технологиях, построении конвейеров данных, моделировании данных и внедрении продакшена моделей AI/ML.
• Опыт работы в ролях AI/ML Engineer, Cloud Data Engineer или Data Architect с выполненным хотя бы одним проектом.
• Опыт работы с языками программирования, такими как Java, Python или Scala.
• Опыт работы с технологиями, такими как Kafka, NiFi, Hadoop или Spark.
• Опыт работы с инструментами для запросов больших данных, такими как Pig, Hive или Impala.
• Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra или Neo4J.
• Опыт в поглощении данных, их очистке, ETL, традиционном складировании и предоставлении данных.
• 1 год опыта работы с GCP, AWS или Azure.
• 3 года опыта работы со структурами данных, моделированием данных и архитектурой программного обеспечения.
• 1 год опыта работы с библиотеками/фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, Mahout, MLlib, H2O и т.д.

Требуется до 80% путешествий, включая 10% международных поездок для обслуживания потребностей клиентов.