Data Engineer - Technology Consulting - Financial Services Office - Manager - Mult Pos - 1512597

Приєднуйтесь до EY: Створіть Унікальну Кар'єру та Внесіть Вклад у Кращий Світ Роботи

У EY ми непохитно дотримуємось високих етичних стандартів та чесності. Ми шукаємо кандидатів, які поділяють ці цінності. Відкрийте для себе можливість розвивати свою кар'єру в підтримуючому, глобальному та інклюзивному середовищі, яке використовує передові технології. Ваш унікальний голос і погляд можуть допомогти формувати майбутнє EY. Приєднуйтесь до нас, щоб створити виключний досвід для себе і кращий робочий світ для всіх.

Локація: Даллас, Техас

Job ID: 1512597

Як Інженер Даних у EY, ви будете:

• Співпрацювати для розробки рішень з використанням провідних платформ великих даних та хмарних технологій, таких як Azure, Databricks, GCP, Cloudera та інші.
• Оцінювати переваги різних технологічних рішень, щоб робити обґрунтовані рекомендації.
• Перетворювати прототипи науки про дані у виробничі системи, що обробляють великі обсяги даних.
• Проектувати та впроваджувати рішення для агрегування даних, вдосконалювати базові процедури управління даними і інтеграцію нових технологій управління даними.
• Створювати канали збору даних для підтримки різних проєктів.

У своїй ролі ви будете:

• Керувати та мотивувати різноманітні команди з різними навичками і бекграундами.
• Послідовно надавати якісні послуги, контролюючи прогрес і підтримуючи довгострокові відносини з клієнтами.
• Розвивати можливості для бізнесу.

Тип: Повна зайнятість

Години: Понеділок - п’ятниця, 8:30-17:30 (40 годин на тиждень)

Кандидати повинні відповідати наступним критеріям:

• Ступінь бакалавра в галузі інформатики, математики, інженерії або суміжній сфері з 5 роками прогресивного досвіду, або ступінь магістра з 4 роками досвіду.
• 4 роки практичного досвіду розробки.
• 3 роки досвіду в хмарних обчисленнях, побудові даних, моделюванні даних та впровадженні AI/ML моделей.
• Досвід роботи на позиціях AI/ML Engineer, Cloud Data Engineer або Data Architect з принаймні одним завершеним проєктом.
• Досвід роботи з мовами програмування, такими як Java, Python або Scala.
• Досвід роботи з такими технологіями, як Kafka, NiFi, Hadoop або Spark.
• Досвід роботи з інструментами запитів великих даних, такими як Pig, Hive або Impala.
• Досвід роботи з NoSQL базами даних, такими як MongoDB, Cassandra або Neo4J.
• Досвід в обробці даних, очищенні даних, ETL, традиційних зберіганнях даних та постачанні даних.
• 1 рік досвіду з GCP, AWS або Azure.
• 3 роки досвіду в структурах даних, моделюванні даних і архітектурі програмного забезпечення. <