Data Engineer - Technology Consulting - Financial Services Office - Manager - Mult Pos - 1512597

Rejoignez EY : Construisez une Carrière Unique et Contribuez à un Monde du Travail Meilleur

Chez EY, notre engagement envers des normes éthiques élevées et l'intégrité est inébranlable. Nous recherchons des candidats partageant ces valeurs. Découvrez une opportunité de développer votre carrière dans un environnement mondial, inclusif et de soutien qui utilise des technologies de pointe. Votre voix et perspective uniques peuvent aider à façonner l'avenir d'EY. Rejoignez-nous pour créer une expérience exceptionnelle pour vous-même et un monde du travail meilleur pour tous.

Poste : Ingénieur de Données - Conseil Technologique - Bureau des Services Financiers (Manager)

Lieu : Dallas, TX

ID de l'emploi : 1512597

En tant qu'Ingénieur de Données chez EY, vous allez :

• Collaborer pour fournir des solutions en utilisant des plateformes de big data et des technologies cloud comme Azure, Databricks, GCP, Cloudera, et plus encore.
• Évaluer les mérites des différentes solutions technologiques pour faire des recommandations éclairées.
• Transformer des prototypes de science des données en systèmes de production gérant de gros volumes de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'agrégation de données, améliorer les procédures de base des données et intégrer de nouvelles technologies de gestion des données.
• Construire des pipelines de collecte de données pour soutenir divers projets.

Dans votre rôle, vous allez :

• Gérer et motiver des équipes diversifiées avec des compétences et des antécédents variés.
• Fournir constamment des services de qualité en surveillant les progrès et en maintenant des relations clients à long terme.
• Favoriser les opportunités de développement commercial.

Type : Temps plein

Heures : Lundi à Vendredi, 8h30 – 17h30 (40 heures par semaine)

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

• Un diplôme de licence en informatique, mathématiques, ingénierie ou un domaine connexe avec 5 ans d'expérience progressive, ou un master avec 4 ans d'expérience.
• 4 ans d'expérience pratique en développement.
• 3 ans d'expérience dans le cloud, le pipeline de données, la modélisation des données et la production de modèles AI/ML.
• Expérience dans des rôles d'ingénieur AI/ML, d'ingénieur de données cloud ou d'architecte de données avec au moins 1 projet complété.
• Expérience avec des langages de programmation tels que Java, Python ou Scala.
• Expérience avec des technologies comme Kafka, NiFi, Hadoop ou Spark.
• Expérience avec des outils de requête de big data tels que Pig, Hive ou Impala.
• Expérience avec des bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra ou Neo4J.
• Expérience dans l'ingestion de données, le nettoyage de données, l'ETL, l'entreposage traditionnel et la fourniture de données.
• 1 an d'expérience avec GCP, AWS ou Azure.
• 3 ans d'expérience en structures de données, modélisation des données et architecture logicielle.
• 1 an d'expérience avec des bibliothèques/cadres de machine learning comme scikit-learn, Mahout, MLlib, H2O, etc.

Nécessite des déplacements jusqu'à 80%, y compris 10% de voyages internationaux pour répondre aux besoins des clients.

Veuillez postuler en ligne sur ey.com/en_us/careers et cliquer sur "Careers - Job Search", puis "Search Jobs" (Numéro d'emploi - 1512597).

EY offre un package de rémunération et d'avantages sociaux complet, comprenant :

• Un salaire de base de 144 043,00 $ par an.
• Une couverture médicale et d