Data Engineer

Analytica, известный лидер в области консалтинга и ИТ-решений для государственного сектора, в настоящее время ищет квалифицированного Инженера данных (MLOps) для удаленной работы над несколькими процветающими инициативами по обработке данных федерального правительства. Эта позиция идеально подходит для тех, кто стремится возглавить архитектуру и развертывание систем больших данных как на локальных, так и на облачных платформах, в рамках наших постоянных усилий по модернизации корпоративных данных.

Отмеченная журналом Inc. как одна из 250 самых быстрорастущих компаний в США на протяжении трех последовательных лет, Analytica обязуется разрабатывать значимые технологические продукты, которые повышают эффективность в области здравоохранения, гражданских и национальных безопасностей. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение, бонусы, оплату медицинской страховки работодателем, возможности обучения и развития, а также вклад в 401k.

В качестве Инженера данных в Analytica ваши основные обязанности будут включать:

• Разработку и выполнение конвейеров данных в AWS для данных как в озерах, так и в хранилищах данных.
• Использование инструментов, таких как Amazon S3, AWS Glue, Amazon Textract, Amazon Comprehend, AWS Lambda, SQL и скриптов на Python, для интеграции конвейеров данных в существующие структуры данных.
• Обработку пакетных и потоковых источников данных из внешних лент в облачные озера данных и затем в хранилища данных.
• Внедрение каталогизации данных для улучшения обмена метаданными между наборами данных в озере данных.
• Применение компонентов AWS без серверов в архитектуре конвейера данных.
• Использование инструментов Infrastructure as Code (IaC) для развертывания конвейеров в AWS.

Потенциальные кандидаты должны иметь:

• Не менее 5 лет практического опыта в интеграции данных, включая создание и поддержку конвейеров данных.
• Профессионализм в создании конвейеров данных с использованием серверлесс компонентов AWS и управлении учетными данными с помощью AWS Secrets Manager.
• Экспертные знания Python для реализации скриптов ETL и использования AWS Glue для поддержки и мониторинга работ ETL.
• Знакомство с ИИ/ML, NLP, анализом настроений или аналогичными технологиями.
• Предпочтение кандидатам с сертификатом AWS ML или сертификатом инженера по данным AWS.
• Граждан