Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur des données (MLOps) chez Analytica

Analytica, un leader de premier plan dans le conseil et les solutions informatiques pour le secteur public, cherche actuellement à embaucher un Ingénieur des données (MLOps) qualifié pour le travail à distance sur plusieurs initiatives de données d'entreprise fédérales prospères. Ce poste est idéal pour quelqu'un d'enthousiaste à l'idée de mener dans l'architecture et le déploiement de systèmes de grandes données à la fois sur site et basés sur le cloud, dans le cadre de nos efforts continus de modernisation des données d'entreprise.

Reconnu par Inc. Magazine comme l'une des 250 entreprises à la croissance la plus rapide aux États-Unis pendant trois années consécutives, Analytica s'engage dans des produits technologiques impactants qui élèvent les missions de santé, civiles et de sécurité nationale. Nous offrons une rétribution concurrentielle, des bonus, des soins de santé payés par l'employeur, des opportunités de formation et développement, et une correspondance 401k.

Responsabilités principales :

En tant qu'Ingénieur des données chez Analytica, vos principales responsabilités incluront :

• Concevoir et exécuter des pipelines de données dans AWS pour les lacs de données et les entrepôts de données.
• Utiliser des outils tels qu'Amazon S3, AWS Glue, Amazon Textract, Amazon Comprehend, AWS Lambda, SQL et des scripts Python pour intégrer des pipelines de données dans des structures de données existantes.
• Gérer des sources de données par lots et en streaming provenant de flux externes vers des lacs de données basés sur le cloud et ensuite vers des entrepôts de données.
• Mettre en œuvre le catalogage des données pour améliorer le partage des métadonnées à travers les ensembles de données dans le lac de données.
• Utiliser des composants sans serveur AWS dans l'architecture du pipeline de données.
• Utiliser des outils d'Infrastructure en tant que Code (IaC) pour déployer des pipelines dans AWS.

Qualifications de base :

Les candidats potentiels devraient avoir :

• Au moins 5 ans d'expérience pratique dans l'Intégration de données, y compris la création et la maintenance de pipelines de données.
• Compétence dans la construction de pipelines de données en utilisant des composants sans serveur AWS et gestion des identifiants avec AWS Secrets Manager.
• Expertise en Python pour l'implémentation de scripts ETL et utilisation d'AWS Glue pour la maintenance et le suivi des tâches ETL.
• Familiarité avec l'IA/ML, NLP, Analyse des sentiments ou des technologies similaires.
• Préférence pour les candidats ayant une certification AWS ML ou une certification Ingénieur des données AWS.
• Citoyenneté américaine et capacité à obtenir/maintenir une habilitation de sécurité de Confiance Publique.

À propos d'Analytica :

En tant qu'entreprise certifiée 8(a) et entité primée évaluée au niveau de maturité 3 CMMI®, Analytica se distingue par la fourniture de services avancés en ingénierie logicielle et système, gestion de l'information, analytique & visualisation, gestion de projet agile et services de conseil en gestion. Notre engagement envers l'excellence est également souligné par notre certification ISO 9001:2008.

Chez Analytica LLC., nous défendons la diversité et l'inclusion à tous les niveaux organisationnels. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances d'emploi et l'action affirmative, dédié à assurer un lieu de travail inclusif où tous peuvent prospérer, indépendamment de leurs caractéristiques personnelles.

Comment postuler :