Data Engineer

Analytica, wiodący lider w dziedzinie konsultingu i rozwiązań IT dla sektora publicznego, obecnie poszukuje doświadczonego Inżyniera Danych (MLOps) do pracy zdalnej nad kilkoma prosperującymi inicjatywami danych federalnych przedsiębiorstw. Stanowisko jest idealne dla kogoś, kto chce prowadzić w zakresie architektury i wdrażania systemów dużych danych zarówno lokalnych, jak i opartych na chmurze, jako część naszych trwających działań na rzecz modernizacji danych przedsiębiorstw.

Rozpoznany przez Inc. Magazine jako jedna z 250 najszybciej rozwijających się firm w USA przez trzy kolejne lata, Analytica zobowiązuje się do wpływowych produktów technologicznych, które podnoszą misje zdrowotne, cywilne i bezpieczeństwa narodowego. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, premie, opłacone przez pracodawcę opiekę zdrowotną, szkolenia i możliwości rozwoju oraz dopasowanie 401k.

Jako Inżynier Danych w Analytica, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i wykonanie potoków danych w AWS zarówno dla jezior danych, jak i magazynów danych.
• Wykorzystywanie narzędzi takich jak Amazon S3, AWS Glue, Amazon Textract, Amazon Comprehend, AWS Lambda, SQL i skryptów Pythona do wdrażania potoków danych w istniejące struktury danych.
• Obsługa partii i strumieni danych z zewnętrznych źródeł do chmurowych jezior danych, a następnie do magazynów danych.
• Wdrażanie katalogowania danych, aby ulepszyć udostępnianie metadanych w całych zestawach danych w jeziorze danych.
• Zatrudnianie bezserwerowych komponentów AWS w architekturze potoku danych.
• Używanie narzędzi Infrastruktury jako Kod (IaC) do wdrażania potoków w AWS.

Przyszli kandydaci powinni posiadać:

• Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w integracji danych, w tym tworzenie i utrzymanie potoków danych.
• Biegłość w budowaniu potoków danych przy użyciu bezserwerowych komponentów AWS i zarządzaniu poświadczeniami za pomocą AWS Secrets Manager.
• Ekspertyzę w Pythonie do implementowania skryptów ETL i wykorzystywania AWS Glue do utrzymania i monitorowania zadań ETL.
• Znajomość AI/ML, NLP, analizy sentymentu lub podobnych technologii.
• Preferencja dla kandydatów z certyfikatem AWS ML lub certyfikatem inżyniera danych AWS.
• Obywatelstwo USA i możliwość uzyskania/utrzymania bezpieczeństwa zaufania publicznego.

Jako certyfikowany mały biznes 8(a) i wielokrotnie nagradzany podmiot oceniany na poziomie 3 dojrzałości CMMI®, Analytica wyróżnia się dostarczaniem zaawansowanych usług inżynieryjnych oprogramowania i systemów, zarządzania informacjami, analizy i wizualizacji danych, zwinnych zarządzania projektami i konsultingu zarządzającego. Nasze zaangażowanie w doskonałość jest również podkreślone przez