Менеджер по инженерии данных

Описание компании

Когда вы являетесь частью нашего коллектива, вы находитесь среди лучших. На протяжении десятилетий мы помогаем маркетологам самых известных брендов мира создавать персонализированные сервисы для миллионов людей посредством нашей высокотехнологичной технологии, решений и услуг. Верховное положение Epsilon предоставляет брендам чистую, конфиденциальную точку зрения на своих клиентов, которая применима в нашем наборе решений для цифровых средств, рассылок и программ лояльности. Каждый день мы обрабатываем более 400 миллиардов действий потребителей и имеем много патентов на собственные технологии, включая языки реального времени и прогресс в области конфиденциальности потребителей. Благодаря усилиям каждого члена команды, Epsilon India сертифицирована как Отличное место для работы™. Epsilon регулярно признается одной из лучших в своей области ведущими индустриальными экспертами в лице Forrester, Adweek, и MRC. Являясь частью ядра Publicis Groupe, Epsilon - это международная компания с более чем 8 000 сотрудниками во всем мире. Дополнительная информация доступна на сайте epsilon.com/apac или на нашей странице LinkedIn.

Описание должности

Автосектор в Epsilon способствует росту крупнейших компаний в автомобильной промышленности, от производителей оригинального оборудования до мелких и крупных дилеров в США и Канаде. Будучи частью глобальной команды из 1600 человек, этот сектор предлагает автомобильным компаниям крупнейшую платформу напоминаний об обслуживании, а также агентские услуги и решения для цифровых медиа. Будучи пионером автомобильной промышленности, наша команда поддерживает более половины дилеров в США и управляет более чем 280 миллионами отношений с автовладельцами. Наша команда автосектора поощряет инновационные идеи, использует самые современные технологии и всегда находится на передовой обучения. Менеджер по управлению данными наблюдает за инициативами управления/контролем данных с момента их зарождения до завершения, предоставляя клиентам и ключевым заинтересованным сторонам применимые результаты работы с данными и информацию, способствующую достижению их бизнес-целей.

Обязанности

• Отвечать за общий контроль над проектами по данным и аналитике, включая сроки выполнения, качество и ценность для клиента. Обеспечивать точность данных и отчетов через QA/QC.
• Помогать в разработке инновационных планов по адресным улучшениям в области управления данными и контроля за ними.
• Сотрудничать с руководством для установления стратегических направлений и проведения анализа путем качественного и/или количественного исследования данных/информации.
• Выполнять операции с данными с использованием таких инструментов, как BigQuery, SAS/ACCESS и Tableau.
• Подготавливать отчеты, программы и другую продукцию, которая позволяет выявить инсайты для создания бизнес-рекомендаций на основе результатов работы с данными.
• Приоритезировать и контролировать прогресс проекта в соответствии с приоритетами и отслеживать затраченные часы.
• Представлять отчеты перед внутренними и внешними ключевыми заинтересованными сторонами, эффективно передавая ключевые выводы и рекомендации.
• Управлять несколькими проектами и ресурсами одновременно, чтобы обеспечить успешное завершение аналитических проектов по данным.
• Надзирать за младшими сотрудниками, которые будут сотрудничать со внутренними и внешними сторонами для управления логистикой данных, включая передачу данных, понимание структур и потоков данных, бизнес-правил и т. д., что облегчит проведение проекта.
• Наставлять и развивать младших сотрудников и коллег по проектной команде.
• Всегда сосредоточены на удовлетворении основных нужд клиентов, создание дополнительной ценности и превышение их ожиданий.
• Устанавливать доверительные отношения со всеми участниками и членами команды.

Квалификация

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук или количественной дисциплины.
• Минимум 8 лет опыта работы в командах по управлению данными или инженерии данных.
• По крайней мере 6 лет практического опыта программирования на SAS (Base, Macros, ODS, Access) и SQL.
• Более 6 лет глубоких знаний баз данных в Oracle, Microsoft SQL Server или PostgreSQL.
• По крайней мере 2 года опыта управления, наставничества и развития младших инженеров по данным.
• Основательные знания ETL Process, Data Hub/Lakes/Mart/Mesh и Data Democratization.
• Знакомство с BigQuery, Apache Hive и облачными платформами (AWS/Azure/GCP) будет преимуществом.
• Знание автомобильной промышленности или маркетинговых данных будет полезным.
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
• Сильная способность устанавливать доверительные отношения с клиентами.
• Гибкость для работы в виртуальной среде со стейкхолдерами в американских часовых поясах.
• Доказанный технический аккумунация и сильная склонность к обучению.
• Высокая мотивация и способность к совместной работе с командами из различных функциональных областей.