Керівник інженерії даних

Опис компанії

Бути частиною нашої команди - це стояти серед найкращих. Протягом десятиліть ми допомагали маркетологам з провідних світових брендів створювати персоналізовані враження для мільйонів людей за допомогою нашої передової технології, рішень та послуг. Ідентичність Epsilon's на вищому рівні надає брендам чітку, безпечну з точки зору приватності перспективу своїх клієнтів, яка є актуальною у всьому нашому асортименті цифрових медіа, рішень для обміну повідомленнями та заохочення лояльності. Щодня ми обробляємо понад 400 мільярдів дій споживачів та маємо численні патенти на наші власні технології, в тому числі мови моделювання в реальному часі та досягнення у сфері приватності споживачів. Завдяки зусиллям кожного члена команди Epsilon India було сертифіковано як Велике місце праці™. Epsilon постійно отримує визнання лідера галузі від Forrester, Adweek та MRC. Як частина ядра Publicis Groupe, Epsilon - це глобальна компанія з більш ніж 8 000 співробітників у всьому світі. Для отримання додаткової інформації відвідайте epsilon.com/apac або нашу сторінку LinkedIn.

Опис роботи

Автомобільний сектор в Epsilon забезпечує ріст головних суб’єктів автомобільної галузі, від виробників оригінального обладнання до малих та великих дилерів у США та Канаді. Будучи частиною глобальної команди з 1600 членів, сектор пропонує найбільшу в автомобільному світі платформу для нагадувань про обслуговування, а також агентські послуги та цифрові рішення для медіа. Будучи піонером автомобільної промисловості, команда підтримує більш ніж половину дилерів в США та керує більш ніж 280 мільйонами клієнтських відносин з автомобілями. Наша автомобільна команда сприяє іноваційним ідеям, використовує найновіші технології та завжди є на передньому краї навчання. Менеджер з комплексного управління данними контролює ініціативи з управління/контролю даними від початку до завершення, надаючи клієнтам та ключовим учасникам процесу виконавчі результати роботи з даними та інформацію, яка допомагає досягти їхніх бізнес-цілей.

Обов'язки на посаді

• Відповідальний за загальне управління проектами в області даних та аналітики, включаючи терміни, якість та цінність для клієнтів. Забезпечує точність даних та звітів за допомогою QA/QC.
• Допомагає у розробці новаторських планів щодо важливих областей удосконалення управління даними та контролю за ними.
• Співпрацює з керівництвом для встановлення стратегічного курсу та проведення аналізу за допомогою якісного та/або кількісного вивчення даних/інформації.
• Виконує маніпуляції з даними за допомогою таких інструментів, як BigQuery, SAS/ACCESS та Tableau.
• Підготовлює звіти, програми та інші результати, які виявляють інсайти для розробки бізнес-рекомендацій на основі результатів аналізу даних.
• Пріоритизує та контролює прогрес проектів в порівнянні з пріоритетами та відстежує бюджетні години.
• Представляє звіти внутрішнім та зовнішнім ключовим учасникам, ефективно повідомляючи про ключові відомості та рекомендації.
• Контролює кілька проектів та ресурсів одночасно для забезпечення успішного завершення проектів з аналітики даних.
• Керує молодшим персоналом, який співпрацює з внутрішніми та зовнішніми учасниками для управління логістикою даних, включаючи передачу даних, розуміння структур та потоків даних, бізнес-правил тощо, сприяючи реалізації проекту.
• Навчає та розвиває молодших співробітників та колег з команди проекту.
• Завжди зосереджений на задоволенні основних потреб клієнтів, доданні цінності та перевершенні їхніх очікувань.
• Створює довірчі робочі відносини з усіма учасниками та членами команди.

Вимоги

• Бакалавр або магістр комп'ютерних наук або кількісної дисципліни.
• Мінімум 8 років досвіду роботи в командах з управління даними або інженерії даних.
• Не менше 6 років практичного досвіду програмування в SAS (Base, Macros, ODS, Access) та SQL.
• Понад 6 років глибоких знань баз даних Oracle, Microsoft SQL Server або PostgreSQL.
• Принаймні 2 роки досвіду в управлінні, навчанні та розвитку молодих інженерів-дослідників даних.
• Глибокі знання ETL-процесу, Data Hub/Lakes/Mart/Mesh, та демократизації даних.
• Знайомство з BigQuery, Apache Hive та хмарними платформами (AWS/Azure/GCP) є перевагою.
• Знання автомобільної галузі або маркетингових даних є корисним.
• Відмінні комунікативні та презентаційні навички.
• Сильна здатність створювати довірчі робочі відносини з клієнтами.
• Гнучкість для роботи в віртуальному середовищі з учасниками в часових поясах США.
• Доведена технічна грунтовність та сильна навчальна позиція.
• Високий рівень мотивації з можливістю співпрацювати з міжфункціональними командами для виконання роботи.