Менеджер по данным

О нас

Love, Bonito - это фирма, работающая в первую очередь в цифровом формате, посвященная тому, чтобы вдохновлять и мотивировать современных азиатских женщин на уверенность в себе. Мы являемся топовым брендом женской одежды, работающим на прямую с потребителями, наш штаб-квартира расположена в Сингапуре, и у нас есть представительства в разных каналах по всей Индонезии и Малайзии. У нас есть сеть розничных магазинов в Камбодже и мы быстро расширяемся на международные рынки, такие как Япония, Гонконг SAR China и Соединенные Штаты Америки.

Основанная в 2010 году, мы гордимся тем, что наша компания создана женщинами и более 70% наших сотрудников и руководителей - женщины, а также основных специалистов в области науки, технологий, инженерии и математики (#девичьясила!). Мы привлекли 50 миллионов долларов США в рамках финансирования серии C в 2021 году и находимся на грани величия, стремясь стать наиболее внимательным глобальным брендом для азиатской женщины, прежде всего с точки зрения наших продуктов, сообщества и впечатлений.

В связи с нашими амбициозными планами предстоит еще много работы. Поэтому мы ищем людей, которые действительно горят желанием внести свой вклад, хотят стать частью активной команды и ценят рабочее место без корпоративной ерунды (да, вы правильно прочитали!).

Роль

На этой должности вы получите возможность оказать значительное влияние на жизнь женщин по всему миру через совмещение моды и данных, внося свой вклад в стратегию прибыльного роста Love, Bonito.

Ваши обязанности будут включать управление организацией данных, ускорение разработки и внедрения решений на основе данных, постоянного создания действенных представлений и запуска моделей машинного обучения, оказывающих существенное влияние на бизнес.

Вы должны иметь / быть

• Соответствовать культуре компании Love, Bonito
  • Понимать бренд Love, Bonito и его уникальное предложение
  • Искренне интересоваться тем, как работают вещи и как их улучшить
  • Отличаться предпринимательским настроем, активностью и готовностью засучить рукава
  • Любить учить новое и быстро усваивать его
• Иметь проверенную результативную зацикленность на данных, подкрепленную:
  • Бизнес-центричным подходом. Вы придаёте первостепенное значение глубокому пониманию бизнес-контекста перед тем, как приступать к анализу данных. Ваши решения и представления согласуются с бизнес-целями.
  • Управлением отношениями. Вы эффективно сотрудничаете с функциональными командами и являетесь сторонником данных. Вы способны простым языком передать сложные технические темы для понимания.
  • Техническими навыками. У вас есть предыдущий опыт эффективной работы с данными и визуализации данных с помощью инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, или другие инструменты визуализации. Кроме того, у вас есть опыт применения статистики и машинного обучения для оказания значительного влияния на бизнес.

Основные обязанности

В качестве менеджера по данным Love, Bonito вы будете руководить узким командой более 8 профессионалов в области данных, сотрудничая с функциональными заинтересованными сторонами для стимулирования роста и эффективности нашего бизнеса.

Управление персоналом

• Руководство многообразной командой специалистов по работе с данными, включая инженеров по обработке данных, аналитических инженеров, аналитиков данных и специалистов по науке данных, которые работают в разных географических областях.
• Проверка работы менее опытных членов команды, обеспечение соблюдения качественных стандартов и недопущение ущемления итогового результата проекта.
• Наставничество руководителям в области данных из разных областей для обновления их квартальных планов в соответствии с целями компании.

Управление проектами

• Работа с функциональными командами для выявления, планирования и реализации возможностей работы с данными с высоким возвратом инвестиций, включая, но не ограничиваясь, возможностями машинного обучения.
• Управление около 7-8 проектами, связанными с данными, в каждом квартале, делегируя планирование и исполнение членам команды, при этом обеспечивая правильное планирование, выполнение высокого качества и своевременную доставку.
• Выступать в роли как управляющего проектами, так и старшего руководителя, балансируя между еженедельными и квартальными приоритетами всей команды по работе с данными, а также формируя прочный годовой план работы, поддерживающий стратегию компании и амбиции по прибыльному росту.

Стратегия и видение в области данных

• Тесное сотрудничество с исполнительными директорами для разработки и реализации стратегии компании в области данных, превращающей усилия в области данных и продукты на основе данных в стратегический актив, поддерживающий информированные решения, согласующиеся с целями компании.
• Постоянное поиск инновационных и технологичных способов реализации большинства проектов, при этом поддерживая ожидаемые SLA, учитывая ограниченные ресурсы.
• Быть в конечном счете ответственным за план работы отдела по работе с данными и аналитическим отделом, бюджет отдела и распределение ресурсов.

Требования

Обязательные

• 6+ лет общего опыта работы в области данных, из которых по крайней мере 4 года в качестве индивидуального исполнителя.
• 2+ года опыта управления разнообразными командами специалистов по работе с данными.
• 4+ года опыта работы в цифровой компании (торговая площадка, электронная коммерция, приложение).
• Умение работать с SQL и Python по крайней мере в одной из трех областей данных: инженерная обработка данных, и/или аналитика данных, и/или наука о данных.
• Опыт управления проектами в области данных от начала до конца.
• Опыт работы с новейшими технологиями в области данных и аналитики:
  • Инструменты визуализации данных, такие как Tableau, Metabase, QlikSense.
  • Фреймворки для экспериментов с машинным обучением, такие как MLFlow.
  • Фреймворки и инструменты для работы с большими данными, такие как Spark, Hadoop, Databricks, Kubernetes.
• Знакомство с A/B тестированием, как фреймворками, так и инструментами.
• Степень магистра или бакалавра в количественной области или в области STEM.

Желательные

• Доказанный опыт работы старшего специалиста по науке данных, внедряющего готовые к использованию модели машинного обучения для обеспечения работы цепочки поставок и операций или онлайновой персонализации.
• Опыт работы с гибкими методологиями, применение их или даже внедрение в команды по работе с данными.
• Опыт работы в электронной коммерции, предпочтительно в индустрии моды.
• Опыт работы над цифровым продуктом с приложением.

Преимущества

1. Гибкий график работы

• Работайте откуда угодно!
• Смешанная работа и гибкий график - присутствие в основные рабочие часы

2. Благополучие сотрудников

• Полное корпоративное страхование (полностью покрываем посещения клиник, стоматологические услуги, возмещение расходов по материнству, поддержка психического здоровья)
• Персонализированные услуги по коучингу для поддержки психического здоровья

3. Обучение и развитие карьеры

• Возможности обучения и развития (например, подписки на передовые ресурсы, фонд для личного развития и т.д.)
• Специальные тренинги по руководству для тех, кто несет управленческую ответственность
• Пятничные дни - время для обучения

4. Преимущества #TeamLB

• Щедрая скидка для сотрудников на продукцию LB
• Корпоративные партнерства с различными компаниями
• Добро пожаловать в #TeamLB - сувениры и подарочные карты на продукцию магазина (Подберите наряд для работы у нас!)
• Платформа для поощрения коллег, инициированная сотрудниками, чтобы отмечать и праздновать повседневные достижения
• Внутренняя программа рефералов