Gestionnaire de données

À propos de nous

Love, Bonito est une entreprise numérique avec pour mission d'habiliter la femme asiatique de tous les jours et d'inspirer la confiance en soi. Nous sommes la marque de vêtements pour femmes leader de la vente directe aux consommateurs, basée à Singapour, avec une présence omnicanale en Indonésie et en Malaisie, une franchise de détail au Cambodge, et nous nous étendons rapidement sur les marchés internationaux, notamment le Japon, Hong Kong SAR China et les États-Unis d'Amérique.

Fondée en 2010, nous sommes fièrement une entreprise fondée par des femmes avec plus de 70% de femmes dans notre organisation, notre direction et nos rôles STEM (#girlpower!). Nous avons levé 50 millions de dollars US lors de notre dernier tour de table en 2021 et nous savons que nous sommes à l'aube de quelque chose de grand, où nous travaillons à devenir la marque la plus réfléchie au niveau mondial pour la consommatrice asiatique, surtout en ce qui concerne nos produits, notre communauté et nos expériences.

Il reste encore beaucoup de travail à faire avec tous nos plans excitants. Nous cherchons donc à nous associer avec des personnes qui sont passionnées par le fait de faire une différence et de faire partie d'une équipe dynamique, dans un lieu de travail sans BS corporatif (oui, vous avez bien lu!).

Le rôle

Vous aurez un siège en première ligne pour avoir un impact significatif sur les femmes du monde entier grâce à la fusion de la mode et des données, contribuant ainsi à la stratégie de croissance rentable de Love, Bonito.

Vos responsabilités comprendront la supervision de l'organisation des données, l'accélération de la conception et de la mise en œuvre de solutions basées sur les données, la génération continue d'informations exploitables, et le lancement de modèles d'apprentissage automatique qui ont un impact significatif sur l'entreprise.

Vous devriez avoir / être

• Un bon ajustement avec la culture Love, Bonito
  • Une bonne compréhension de la marque Love, Bonito et de sa proposition unique
  • Une véritable curiosité pour savoir comment les choses fonctionnent et comment les améliorer
  • Une attitude entreprenante, autonome, prête à se salir les mains
  • Aimer apprendre de nouvelles choses et les assimiler rapidement
• Un obsession des résultats démontrée par les données, soutenue par :
  • Une approche centrée sur l'entreprise. Vous donnez constamment la priorité à une compréhension approfondie du contexte commercial avant de vous plonger dans l'analyse des données. Vos solutions et vos informations sont développées avec un alignement clair sur les objectifs commerciaux.
  • Gestion des relations. Vous démontrez la capacité de collaborer efficacement avec des équipes inter-fonctionnelles et de défendre les données. Vous pouvez communiquer sur des sujets techniques, en utilisant un langage simplifié pour une compréhension claire.
  • Compétences techniques. Vous possédez une expérience avérée d'exploration et de visualisation efficaces des données, en utilisant des outils tels que Python, SQL, Tableau, ou d'autres outils de visualisation. De plus, vous avez de l'expérience en statistiques et en apprentissage automatique, pour avoir un impact significatif sur l'entreprise.

Principales responsabilités

En tant que responsable des données de Love, Bonito, vous superviserez et dirigerez une équipe lean de plus de 8 professionnels des données, en partenariat avec des parties prenantes transversales pour stimuler la croissance et l'efficacité à travers notre entreprise.

Gestion des personnes

• Dirigez une équipe de données diversifiée composée d'ingénieurs en données, d'ingénieurs en analyse, d'analystes de données et de scientifiques des données qui sont basés dans différents lieux géographiques.
• Examinez le travail des membres de l'équipe moins expérimentés, en veillant à ce que les normes de qualité soient respectées et que les résultats finaux du projet ne soient pas impactés.
• Mentorez les responsables des données des différents piliers pour s'assurer que leurs feuilles de route trimestrielles sont mises à jour et alignées sur les objectifs de l'entreprise.

Gestion de projet

• Collaborez avec les équipes fonctionnelles pour identifier, planifier et exécuter des opportunités de données à haut rendement, y compris, mais sans s'y limiter, les opportunités de ML.
• Gérez en moyenne 7-8 projets par trimestre, impliquant un composant de données, en déléguant la planification et l'exécution à d'autres membres de l'équipe, tout en veillant à ce que la planification soit précise, que l'exécution réponde aux normes de qualité attendues, et que la livraison soit à l'heure.
• Être capable d'agir à la fois en tant que chef de projet opérationnel et en tant que leader senior, en équilibrant les exercices de priorisation hebdomadaires et trimestriels avec toute l'équipe de données, tout en construisant une feuille de route annuelle solide qui soutient la stratégie de l'entreprise et les ambitions de croissance rentable.

Stratégie et vision des données

• Collaborez étroitement avec les dirigeants de niveau C pour développer et exécuter la stratégie de données de l'entreprise qui concentre les efforts et les produits de données en un atout stratégique, favorisant des décisions éclairées en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
• Trouvez toujours des moyens créatifs et technophiles de réaliser la plupart des projets, tout en respectant les SLA attendus, avec des ressources limitées.
• Être le principal responsable du plan de route Data & Analytics, du budget du département et de l'allocation des ressources.

Exigences

Doit avoir

• 6+ années d'expérience globale dans des rôles liés aux données, dont 4+ en tant que IC.
• 2+ années d'expérience en gestion d'équipes hétérogènes d'experts en données.
• 4+ années d'expérience dans une entreprise numérique (place de marché, e-commerce, App).
• Bonne maîtrise de SQL et Python pour l'un des trois domaines de données : ingénierie des données, et/ou analytique des données, et/ou science des données.
• Expérience prouvable dans la gestion de projets de données de bout en bout.
• Expérience de travail avec les technologies de données et d'analyse les plus récentes :
  • Outils de visualisation de données, tels que Tableau, Metabase, QlikSense.
  • Cadres d'expérimentation de l'apprentissage automatique, tels que MLFlow.
  • Cadres et outils de big data, tels que Spark, Hadoop, Databricks, Kubernetes.
• Connaissance des tests AB, tant pour les cadres que pour les outils.
• Diplôme de M.Sc. ou B.Sc. dans un domaine quantitatif ou une discipline STEM.

Bon à avoir

• Expérience avérée en tant que scientifique de données senior, développant des modèles ML prêts à la production : soit pour la chaîne d'approvisionnement et les opérations, soit pour la personnalisation en ligne.
• Une expérience de travail avec des méthodologies agiles, en les appliquant, voire en les mettant en œuvre dans des équipes de données.
• Experience de travail dans le commerce électronique, de préférence dans l'industrie de la mode
• Expérience de travail sur un produit numérique avec une App.

Avantages

1. Organisation flexible du travail

• Travaillez de n'importe où*!
• Travail hybride et horaires ajustables - tant que vous êtes présents pendant nos heures de travail de base

2. Bien-être du personnel

• Assurance d'entreprise complète (visites totalement couvertes dans nos cliniques partenaires, couverture dentaire, remboursement de maternité, et soutien au bien-être mental)
• Services de coaching sur mesure pour le bien-être mental

3. Formation et développement de carrière

• Formation et développement (i.e. abonnements à des ressources haut de gamme, fonds pour le développement personnel, etc)
• Formation en leadership dédiée pour ceux qui ont des responsabilités de gestion
• Vendredi après-midi libre pour l'apprentissage

4. Avantages #TeamLB

• Réduction importante pour le personnel sur les produits LB
• Partenariats d'entreprise avec une variété d'entreprises
• Bienvenue à #TeamLB swag et cartes-cadeaux de magasin (obtenez votre tenue de travail LB de notre part!)
• Plateforme de reconnaissance entre pairs, pilotée par les employés, pour honorer et célébrer les réalisations quotidiennes
• Programme de référence interne