Kierownik Danych

O Nas

Love, Bonito to firma cyfrowa, której celem jest inspirowanie Azjatek do większej pewności siebie przez codzienne ubieranie. Jesteśmy wiodącą marką damskiej odzieży, z siedzibą w Singapurze, obecni w wielu kanałach na terenie Indonezji i Malezji. Posiadamy sieć detaliczną w Kambodży i szybko rozwijamy się na rynkach międzynarodowych, takich jak Japonia, Hongkong SAR Chiny, i Stany Zjednoczone Ameryki.

Założona w 2010 roku, jesteśmy dumnym przedsiębiorstwem założonym przez kobiety, z ponad 70% reprezentacją kobiet na czele naszej organizacji, kierownictwie i stanowiskach związanych z naukami ścisłymi (#girlpower!). W 2021 roku zdobyliśmy 50 milionów dolarów w rundzie finansowania typu C i jesteśmy na progu wielkości, dążymy do bycia najbardziej przemyślaną globalną marką dla Azjatek, zwłaszcza pod względem naszych produktów, społeczności i doświadczeń.

W związku z naszymi ambitnymi planami, szukamy osób, które z pasją chcą dokonywać różnicy, chcą być częścią aktywnego zespołu i cenią sobie miejsce pracy bez korporacyjnych nonsensów (tak, dobrze przeczytałeś!).

Rola

W tej roli będziesz miał pierwszorzędną okazję do znaczącego wpływu na kobiety na całym świecie poprzez połączenie mody i danych, przyczyniając się do zyskownego wzrostu Love, Bonito.

Twoje obowiązki będą obejmować zarządzanie organizacją danych, przyspieszanie projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na danych, ciągłe generowanie konkretnych wskazówek oraz uruchamianie modeli uczenia maszynowego przynoszących znaczne efekty biznesowe.

Powinieneś być/posiadać

• Love, Bonito Culture Fit
  • Rozumienie marki Love, Bonito i jej unikalnej propozycji
  • Prawdziwą ciekawość, aby zrozumieć, jak działać i jak to poprawić
  • Przedsiębiorczy, proaktywny, postawa do działania
  • Cieszyć się z nauki nowych rzeczy i szybko je przyswajać
• Obsesja wyników związana z danymi, poparta przez:
  • Podejście zorientowane na biznes. Przed rozpoczęciem analizy danych, priorytetem jest głębokie zrozumienie kontekstu biznesowego. Twoje rozwiązania i wglądy są zgodne z celami biznesowymi.
  • Zarządzanie relacjami. Skutecznie współpracujesz z zespołami wielofunkcyjnymi i jesteś zwolennikiem danych. Potrafisz komunikować tematy techniczne, używając uproszczonego języka dla zrozumienia.
  • Tło techniczne. Masz udokumentowane doświadczenie w efektywnym badaniu i wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Python, SQL, Tableau, lub innych narzędzi do wizualizacji. Doświadczenie w zastosowaniu statystyki i uczenia maszynowego do osiągnięcia znaczącego wpływu na biznes.

Główne obowiązki

Jako Menadżer Danych w Love, Bonito, będziesz prowadził zwinny zespół złożony z ponad 8 specjalistów od danych, współpracując ze wszystkimi interesariuszami w celu zwiększenia wzrostu i efektywności naszego biznesu.

Zarządzanie ludźmi

• Prowadzenie zróżnicowanego zespołu danych składającego się z Inżynierów Danych, Inżynierów Analityki, Analityków Danych i Naukowców Danych z różnych lokalizacji geograficznych.
• Ocenianie pracy mniej doświadczonych członków zespołu, zapewniając spełnianie standardów jakości i niekompromitowanie ostatecznych rezultatów projektu.
• Mentoring dla liderów danych z różnych dziedzin, aby utrzymać ich kwartalne plany drogowe aktualne i zgodne z celami firmy.

Zarządzanie projektami

• Praca z zespołami funkcyjnymi w celu identyfikacji, planowania i wdrażania danych o wysokim ROI, w tym, ale nie tylko, szanse ML.
• Zarządzanie około 7-8 projektami związanymi z danymi na kwartał, delegując planowanie i realizację członkom zespołu, zapewniając jednocześnie odpowiednie planowanie, wysokiej jakości wykonanie i terminową dostawę.
• Działanie zarówno jako menedżer projektu, jak i starszy lider, balansując tygodniowe i kwartalne ćwiczenia z priorytetami dla całego zespołu danych, jednocześnie opracowując solidną roczną mapę drogową wspierającą strategię firmy i ambicje związane ze zyskownym wzrostem.

Strategia Danych i Wizja

• Ścisła współpraca z kierownictwem na poziomie C w celu opracowania i realizacji strategii danych firmy, która przekształca działania i produkty oparte na danych w strategiczne aktywa, wspierające decyzje zgodne z celami firmy.
• Ciągłe poszukiwanie nowatorskich i technologicznych sposobów realizacji większości projektów, przy zachowaniu oczekiwanych SLA, przy ograniczonych zasobach.
• Ostateczna odpowiedzialność za mapę drogową Danych i Analityki, budżet działu i alokację zasobów.

Wymagania

Musisz mieć

• Ponad 6 lat doświadczenia na różnych stanowiskach związanych z danymi, z co najmniej 4 latami jako Wykonawca Indywidualny.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zróżnicowanymi zespołami specjalistów od danych.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w cyfrowym przedsiębiorstwie (marketplace, sklep internetowy, aplikacja).
• Znajomość SQL i Pythona w co najmniej jednym z trzech obszarów danych: inżynieria danych, analiza danych i/lub nauka o danych.
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami dotyczącymi danych od początku do końca.
• Doświadczenie z najnowszymi technologiami danych i analityki:
  • Narzędzia do wizualizacji danych, takie jak Tableau, Metabase, QlikSense.
  • Frameworki do eksperymentów z uczeniem maszynowym, takie jak MLFlow.
  • Frameworki i narzędzia do big data, takie jak Spark, Hadoop, Databricks, Kubernetes.
• Znajomość testów AB, zarówno ram i narzędzi.
• Stopień M.Sc. lub B.Sc. w dziedzinie ilościowej lub STEM.

Dobrze mieć

• Udokumentowane doświadczenie jako starszy naukowiec od danych, wdrażając gotowe do użycia modele ML dla Supply Chain and Operations lub personalizacji online.
• Doświadczenie z metodologiami zwinymi, stosując je, a nawet wdrażając je w zespołach danych.
• Doświadczenie w e-commerce, preferowane w branży modowej.
• Doświadczenie w pracy nad produktem cyfrowym z aplikacją.

Korzyści

1. Elastyczne warunki pracy

• Pracuj skąd chcesz!
• Hybrydowa praca i elastyczne godziny - obecność podczas naszych podstawowych godzin pracy

2. Dobrostan pracowników

• Obszerna korporacyjna polisa ubezpieczeniowa (w pełni pokryte wizyty w klinikach, pokrycie stomatologiczne, zwrot kosztów macierzyństwa, wsparcie zdrowia psychicznego)
• Usługi coachingowe dostosowane do zdrowia psychicznego

3. Rozwój i nauka

• Możliwości rozwoju i nauki (np. plany subskrypcji do najwyżej ocenianych zasobów, fundusz rozwoju osobistego itp.)
• Specjalistyczne szkolenia liderów dla osób z obowiązkami menadżerskimi
• Piątkowe popołudnia wolne dla nauki

4. Korzyści #TeamLB

• Hojny rabat dla pracowników na produkty LB
• Partnerskie korporacje z różnymi firmami
• Witamy w #TeamLB swag i karty upominkowe do sklepu (Załóż swój strój do pracy LB na nasz koszt!)
• Platforma dla pracowników do wzajemnej identyfikacji, by celebrować codzienne osiągnięcia
• Program wewnętrznego polecania