Линия Сервиса: Консалтинг
Отрасль/Сектор: Не применимо
Специализация: Данные, Аналитика и ИИ
Уровень Руководства: Старший Ассоциат
Карьера в области услуг по данным и аналитике в PwC предоставляет возможность помогать организациям раскрывать корпоративные инсайты и достигать бизнес-результатов с помощью умной аналитики данных. Мы приоритетно улучшаем технологические возможности организаций, такие как бизнес-аналитика, управление данными и обеспечение данных, чтобы способствовать инновациям, росту и изменениям. Соединяя ум и машину, мы используем данные, чтобы пройти через риски и помочь нашим клиентам обрести конкурентное преимущество.
В составе нашей команды по анализу и использованию инсайтов вы будете анализировать данные для создания ценных инсайтов, которые решают основные бизнес-проблемы или обеспечивают стратегические результаты. Вы будете использовать визуализацию, статистические и аналитические модели, методы ИИ/МЛ, ModelOps и другие методы для создания этих инсайтов.
Наименование Должности: Data Science - Convo AI
Опыт: 6+ лет
- Знакомство с областью Conversational AI, проектированием и реализацией бесед, метриками клиентского опыта и отраслевыми вызовами.
- Понимание разговорных данных (чаты, электронные письма, звонки) и их предварительной обработки для обучения систем Conversational AI, включая инженеринг признаков по мере необходимости.
- Сильные навыки решения проблем и аналитические способности для устранения неполадок и оптимизации систем Conversational AI.
- Знание техник NLP/NLG, таких как морфологический разбор, лемматизация, канонизация, Word2vec, анализ настроений, тематическое моделирование и классификация текста.
- Экспертиза в вертикалях NLP и NLU: Text to Speech (TTS), Speech to Text (STT), моделирование SSML, аналитика намерений, проактивная оркестрация доступа, многоканальный ИИ и IVR (включая тестирование), интеллектуальная помощь агентам, контактный центр как услуга (CCaaS), современные данные для Conversational AI и генеративный ИИ.
- Опыт в создании чат-ботов с использованием фреймворков, таких как RASA, LUIS, DialogFlow, Lex и др., а также в разработке конвейеров моделей NLU для извлечения признаков, извлечения сущностей, классификации намерений и т.д.
- Понимание облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud, Omilia Cloud Platform, Kore.ai, OneReach.ai, NICE, Salesforce и т.д.) для создания решений Conversational AI.
- Опыт программирования на таких языках, как Python или PySpark, и знание фреймворков на R и JavaScript.
- Навыки в визуализационных инструментах, таких как Power BI, Tableau, Qlikview, Spotfire и т.д.
- Опыт оценки и улучшения производительности систем Conversational AI через метрики и отзывы пользователей.
- Отличные коммуникативные навыки.
- Знакомство с гибкими методологиями разработки и системами контроля версий.
- Способность быть в курсе последних достижений и тенденций в технологиях Conversational AI.
- Сильное внимание к деталям и способность выполнять качественную работу в установленные сроки.
Требуемые степени и области обучения: Не указано
Предпочитаемые степени и области обучения: Не указано
Необходимые сертификаты: Не указано
Не указано
Требования к командировкам: 0%
Возможность спонсорства рабочей визы: Нет