Data Science Specialist

Описание компании

В Сети университетских клиник (University Health Network, UHN), расположенной в самом сердце Торонто, наш девиз - "превыше всего - потребности пациентов". Сеть объединяет престижные медицинские учреждения, такие как Общая больница Торонто, Западная больница Торонто, Онкологический центр имени принцессы Маргарет, Институт реабилитации Торонто и Институт образования Миченер, UHN является маяком инноваций и сострадания в сфере здравоохранения. Заслуживая признание за наши научные исследования, клиническую экспертизу и образовательные достижения, UHN с гордостью носит статус крупнейшей научно-исследовательской учебной больницы Канады. Присоединяйтесь к нашей команде, насчитывающей более 16 000 сотрудников, 1 200 врачей и более 8 000 студентов, где мы посвящены преобразованию жизней через исключительный уход, передовые исследования и глубокие возможности для обучения.

Описание работы

Специалист по данным в Центре ИИ UHN

В качестве части динамичного Центра искусственного интеллекта UHN в нашей престижной Общей больнице Торонто, мы рады предложить возможность опытному специалисту по данным повысить уровень наших инициатив, основанных на ИИ, в частности, в рамках нашей известной онкологической программы. Эта роль предполагает экспертизу в области машинного обучения и здравоохранения, предоставляя возможность оказать значительное влияние на уход за пациентами и клинические исследования. Центр ИИ сосредоточен на разработке ответственных решений в области ИИ для улучшения оказания медицинских услуг, поддерживая нашу миссию трансформации медицинской практики и ухода за пациентами.

Основные обязанности

• Полное взаимодействие с большими онкологическими наборами данных, проведение предварительной обработки, очистки и тщательной организации данных для продвинутого анализа.
• Разработка и внедрение надежных моделей NLP, облегчающих интеграцию ИИ в клинические рабочие процессы и улучшающих процессы принятия решений.
• Сотрудничество с экспертами в области онкологии для разбора и интерпретации различных типов данных, способствующее инновационным исследованиям и прак