Data Science Specialist

Description de l'entreprise

Au Réseau universitaire de santé (UHN), situé au cœur de Toronto, notre devise est « les besoins des patients avant tout ». Comprenant des établissements prestigieux comme l'Hôpital général de Toronto, l'Hôpital Western de Toronto, le Centre de cancérologie Princess Margaret, l'Institut de réadaptation de Toronto, et l'Institut d'éducation Michener, l'UHN est un phare d'innovation et de compassion dans le domaine des soins de santé. Reconnu pour nos recherches, notre expertise clinique et nos avancées éducatives, l'UHN se présente fièrement comme le plus grand hôpital d'enseignement et de recherche du Canada. Rejoignez notre équipe de plus de 16 000 employés, 1 200 médecins et plus de 8 000 étudiants, où nous nous engageons à transformer des vies grâce à des soins exceptionnels, des recherches révolutionnaires et des opportunités d'apprentissage profondes.

Description du poste

Spécialiste en science des données au Hub IA de l'UHN

Dans le cadre du dynamique Hub IA de l'UHN au sein de notre prestigieux Hôpital général de Toronto, nous avons le plaisir de proposer une opportunité pour un Spécialiste en science des données compétent pour élever nos initiatives dirigées par l'IA, spécifiquement au sein de notre programme de cancer renommé. Ce rôle nécessite une expertise en apprentissage automatique et en soins de santé, offrant la chance d'avoir un impact profond sur les soins aux patients et la recherche clinique. Le Hub IA se concentre sur le développement de solutions IA responsables pour améliorer la prestation des soins de santé, soutenant notre mission de transformer la pratique médicale et les soins aux patients.

Responsabilités clés

• Engager de manière approfondie avec de grands ensembles de données en oncologie, en entreprenant le prétraitement, le nettoyage et une organisation méticuleuse des données pour une analyse avancée.
• Développer et déployer des modèles robustes de NLP, facilitant l'intégration de l'IA dans les flux de travail cliniques et améliorant les processus de prise de décision.
• Collaborer avec des experts en oncologie pour analyser et interpréter divers types de données, contribuant à des recherches innovantes et des applications pratiques.

Qualifications

• Master en apprentissage automatique, en informatique ou dans des domaines similaires. Un doctorat serait un avantage.
• Un minimum de 6 ans d'expérience en ML et science des données, avec une expertise pratique en Python, TensorFlow ou PyTorch.
• Capacité prouvée à gérer des données de santé, avec une solide compréhension des méthodologies, défis et environnements pertinents.

Pourquoi rejoindre l'UHN ?

• Rémunération compétitive avec des avantages robustes incluant le régime de retraite des soins de santé de l'Ontario.
• De substantielles opportunités de croissance professionnelle au sein d'un environnement soutenant et innovant.
• Accès à de multiples réductions et avantages corporatifs pour améliorer votre style de vie et l'équilibre travail-vie personnelle.

Ce poste à temps plein et temporaire promet non seulement un développement de carrière, mais aussi la chance d'avoir un impact significatif dans le domaine des soins de santé grâce à la technologie innovante. Si vous êtes motivé par la passion d'avancer dans le domaine des soins de santé et que vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et avant-gardiste, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

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