Data Science Specialist

Opis firmy

W University Health Network (UHN), zlokalizowanym w sercu Toronto, naszym przesłaniem jest "przede wszystkim potrzeby pacjentów są najważniejsze". Obejmując prestiżowe placówki takie jak Toronto General Hospital, Toronto Western Hospital, Princess Margaret Cancer Centre, Toronto Rehabilitation Institute oraz Michener Institute of Education, UHN jest symbolem innowacji i współczucia w opiece zdrowotnej. Słynący z badań, kompetencji klinicznych i postępów edukacyjnych, UHN z dumą stoi jako największy szpital naukowy i badawczy w Kanadzie. Dołącz do naszego zespołu ponad 16 000 pracowników, 1 200 lekarzy i ponad 8 000 studentów, gdzie jesteśmy oddani transformacji życia poprzez wyjątkową opiekę, przełomowe badania i głębokie możliwości nauki.

Opis stanowiska

Specjalista od danych w UHN AI Hub

Jako część dynamicznego UHN AI Hub w naszym prestiżowym Toronto General Hospital, z entuzjazmem oferujemy możliwość dla doświadczonego Specjalisty od danych, aby podnieść nasze inicjatywy napędzane AI, szczególnie w naszym renomowanym programie onkologicznym. Ta rola wymaga ekspertyzy w uczeniu maszynowym i opiece zdrowotnej, oferując szansę na znaczący wpływ na opiekę pacjenta i badania kliniczne. AI Hub koncentruje się na rozwijaniu odpowiedzialnych rozwiązań AI dla lepszego dostarczania opieki zdrowotnej, wspierając naszą misję transformacji praktyki medycznej i opieki nad pacjentem.

Kluczowe obowiązki

• Zaangażowanie w kompleksową pracę z dużymi zbiorami danych onkologicznych, podejmując ich przetwarzanie wstępne, czyszczenie i staranne organizowanie danych dla zaawansowanej analizy.
• Opracowywanie i wdrażanie solidnych modeli NLP, umożliwiających integrację AI w procesach klinicznych i poprawę procesów decyzyjnych.
• Współpraca z ekspertami onkologicznymi w celu analizowania i interpretowania różnych typów danych, przyczyniając się do innowacyjnych badań i praktycznych zastosowań.

Kwalifikacje

• Stopień magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej. Doktorat byłby dodatkowym atutem.
• Minimum 6 lat doświadczenia w ML i naukach o danych, z praktyczną znajomością Pythona, TensorFlow lub PyTorch.
• Udowodniona umiejętność zarządzania danymi opieki zdrowotnej, z solidną znajomością odpowiednich metodologii, wyzwań i środowisk.

Dlaczego warto dołączyć do UHN?

• Konkurencyjne wynagrodzenie wraz z solidnymi świadczeniami, w tym planem emerytalnym Healthcare of Ontario Pension Plan.
• Znaczące możliwości rozwoju zawodowego w wspierającym i innowacyjnym środowisku.
• Dostęp do wielu korporacyjnych zniżek i przywilejów, które poprawią Twój styl życia i równowagę między pracą a życiem pry