Присоединяйтесь к Apple в качестве специалиста по данным и преобразуйте большие данные в значимые инсайты
Сводка
Опубликовано: 3 мая 2024 г.
Номер вакансии: 200550159
В Apple выдающиеся люди работают сообща, чтобы добиться лучших результатов. Если вы мотивированы важной работой и стремитесь оказать значительное влияние, рассмотрите возможность сделать Apple вашим новым профессиональным домом. Мечтайте вместе с нами!
О роли:
Будучи экспертом в области продвинутого анализа, вы процветаете, превращая данные в значимые инсайты и разрабатывая творческие решения в области науки о данных. Вы обладаете искусством создания аналитических моделей и разработки интерактивных визуализаций. Мы ищем проактивного самостоятельного кандидата, который может уверенно двигаться сквозь неопределенности, анализировать сложные наборы данных и создавать сложные аналитические рабочие процессы. Ваши усилия напрямую повысят эффективность наших бизнес-стратегий.
Ключевые квалификации:
- Более 5 лет опыта в моделировании и оптимизации решений через программирование с ограничениями, смешанное целочисленное программирование и использование техник науки о данных и машинного обучения.
- Глубокое знакомство с целостностью данных и их обработкой.
- Энтузиазм в решении сложных проблем, выявлении скрытых шаблонов, визуализации данных и сторителлинге.
- Владение Python и знание технологий реляционных баз данных, таких как Snowflake, MySQL; знакомство с пользовательскими интерфейсами вроде Streamlit, Tableau.
- Опыт работы с инструментами виртуализации, такими как Docker, Kubernetes.
- Способность упрощать сложные концепции ИИ для бизнес-терминов, представлять убедительные нарративы и эффективно представлять анализы заинтересованным сторонам.
- Высокая любознательность, исключительные аналитические навыки и способность работать в быстро меняющейся, многогранной бизнес-среде.
- Отличные межличностные навыки для взаимодействия с разными командами и продвижения принятия решений, основанных на данных.
- Доказанное лидерство и способность влиять на результаты без прямого авторитета.
Описание:
- Разработка индивидуальных моделей, алгоритмов и виз