Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Apple в качестве специалиста по данным и преобразуйте большие данные в значимые инсайты

Сводка
Опубликовано: 3 мая 2024 г.
Номер вакансии: 200550159

В Apple выдающиеся люди работают сообща, чтобы добиться лучших результатов. Если вы мотивированы важной работой и стремитесь оказать значительное влияние, рассмотрите возможность сделать Apple вашим новым профессиональным домом. Мечтайте вместе с нами!

О роли:
Будучи экспертом в области продвинутого анализа, вы процветаете, превращая данные в значимые инсайты и разрабатывая творческие решения в области науки о данных. Вы обладаете искусством создания аналитических моделей и разработки интерактивных визуализаций. Мы ищем проактивного самостоятельного кандидата, который может уверенно двигаться сквозь неопределенности, анализировать сложные наборы данных и создавать сложные аналитические рабочие процессы. Ваши усилия напрямую повысят эффективность наших бизнес-стратегий.

Ключевые квалификации:

  • Более 5 лет опыта в моделировании и оптимизации решений через программирование с ограничениями, смешанное целочисленное программирование и использование техник науки о данных и машинного обучения.
  • Глубокое знакомство с целостностью данных и их обработкой.
  • Энтузиазм в решении сложных проблем, выявлении скрытых шаблонов, визуализации данных и сторителлинге.
  • Владение Python и знание технологий реляционных баз данных, таких как Snowflake, MySQL; знакомство с пользовательскими интерфейсами вроде Streamlit, Tableau.
  • Опыт работы с инструментами виртуализации, такими как Docker, Kubernetes.
  • Способность упрощать сложные концепции ИИ для бизнес-терминов, представлять убедительные нарративы и эффективно представлять анализы заинтересованным сторонам.
  • Высокая любознательность, исключительные аналитические навыки и способность работать в быстро меняющейся, многогранной бизнес-среде.
  • Отличные межличностные навыки для взаимодействия с разными командами и продвижения принятия решений, основанных на данных.
  • Доказанное лидерство и способность влиять на результаты без прямого авторитета.

Описание:

  • Разработка индивидуальных моделей, алгоритмов и виз