Data Scientist

Résumé
Publié le : 3 mai 2024
Numéro du rôle : 200550159

Chez Apple, des individus extraordinaires collaborent pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Si vous êtes motivé par un travail impactant et désireux d'avoir une influence significative, envisagez de faire d'Apple votre nouveau foyer professionnel. Rêvez en grand avec nous !

À propos du rôle :
En tant qu'expert en analyses avancées, vous excellez dans la transformation de données en insights significatifs et dans l'innovation de solutions créatives en science des données. Vous possédez des compétences adeptes dans la création de modèles analytiques et le développement de visualisations interactives. Nous recherchons une personne proactive, capable de naviguer habilement à travers les ambigüités, d'analyser des ensembles de données complexes et de construire des flux de travail analytiques sophistiqués. Vos efforts amélioreront directement nos stratégies commerciales.

Compétences clés :

• Plus de 5 ans d'expérience dans la modélisation et l'optimisation de la décision par programmation par contraintes, programmation en nombres entiers mixtes, et l'utilisation de techniques de science des données et d'apprentissage automatique.
• Familiarité approfondie avec l'intégrité et la manipulation des données.
• Enthousiasme pour résoudre des problèmes complexes, découvrir des motifs cachés, la visualisation des données, et le storytelling.
• Compétence en Python et compréhension des technologies de bases de données relationnelles telles que Snowflake, MySQL ; familiarité avec les interfaces utilisateur comme Streamlit, Tableau.
• Expérience avec des outils de virtualisation comme Docker, Kubernetes.
• Capacité à simplifier des concepts AI complexes en termes commerciaux, à fournir des narrations convaincantes et à présenter efficacement les analyses aux parties prenantes.
• Grande curiosité, compétences analytiques exceptionnelles et capacité à travailler dans un environnement commercial rapide et multidimensionnel.
• Excellentes compétences interpersonnelles pour collaborer à travers les équipes et promouvoir la prise de décision basée sur les données.
• Leadership démontré et capacité à influencer les résultats sans autorité directe.

Description :

• Développer des modèles sur mesure, des algorithmes et des outils visuels pour générer des analyses Supply Chain perspicaces.
• Analyser des ensembles de données divers pour identifier les tendances, les motifs et les opportunités d'innovation par l'ingénierie des caractéristiques.
• Travailler étroitement avec les utilisateurs commerciaux pour adapter les applications de science des données aux besoins stratégiques.
• Communiquer efficacement vos résultats en termes non techniques à la direction pour soutenir la prise de décision commerciale.

Éducation & Expérience :
Un diplôme de baccalauréat est requis au minimum en Science des Données, Apprentissage Automatique, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou un domaine connexe. De préférence, un Master ou un diplôme avancé en Science des Données ou en Recherche Opérationnelle.

Apple est un employeur offrant l’égalité des chances, qui est engagé en faveur de l’inclusion et de la diversité. Nous prenons également des mesures positives pour offrir des opportunités d’emploi et d’avancement à tous les candidats, y compris les minorités, les femmes, les vétérans protégés, et les personnes en situation de handicap.

Prêt à faire partie de quelque chose de grand ?
Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'apporter votre expertise en science des données chez