Dołącz do Apple jako Data Scientist i przekształć Big Data w głębokie wnioski

Podsumowanie
Opublikowano: 3 maja 2024
Numer roli: 200550159

W Apple, wyjątkowi ludzie współpracują, aby osiągnąć swoje najlepsze wyniki. Jeśli napędza Cię ważna praca i pragniesz mieć znaczący wpływ, rozważ Apple jako swoje nowe profesjonalne środowisko. Śnij wielkie marzenia razem z nami!

O roli:
Jako ekspert w zaawansowanej analizie danych, pasjonuje Cię przekształcanie danych w znaczące wnioski i pionierskie rozwiązania data science. Posiadasz biegłe umiejętności w tworzeniu modeli analitycznych oraz rozwijaniu interaktywnych wizualizacji. Szukamy osób z inicjatywą, które mogą sprawnie poruszać się po obszarach niejasnych, analizować złożone zestawy danych i konstruować zaawansowane przepływy analityczne. Twoje wysiłki bezpośrednio wzmocnią nasze strategie biznesowe.

Podstawowe kwalifikacje:

• Ponad 5 lat doświadczenia w modelowaniu i optymalizacji decyzji przez programowanie z ograniczeniami, programowanie mieszane całkowitoliczbowe oraz wykorzystanie technik data science i uczenia maszynowego.
• Głęboka znajomość integralności i przygotowania danych.
• Zamiłowanie do rozwiązywania skomplikowanych problemów, odkrywania ukrytych wzorców, wizualizacji danych i opowiadania historii.
• Biegłość w Pythonie oraz zrozumienie technologii baz danych relacyjnych takich jak Snowflake, MySQL; znajomość interfejsów użytkownika takich jak Streamlit, Tableau.
• Doświadczenie z narzędziami wirtualizacji takimi jak Docker, Kubernetes.
• Umiejętność upraszczania skomplikowanych koncepcji AI do terminów biznesowych, tworzenie przekonujących narracji i skuteczna prezentacja analiz interesariuszom.
• Wysoka ciekawość, wyjątkowe umiejętności analityczne i zdolność do pracy w szybkim, wielowymiarowym środowisku biznesowym.
• Wyśmienite umiejętności interpersonalne do współpracy między zespołami i prowadzenia decyzji opartych na danych.
• Wykazane przywództwo i zdolność do wpływania na wyniki bez bezpośredniego autorytetu.

Opis:

• Tworzenie spersonalizowanych modeli, algorytmów i narzędzi wizualnych, aby generować wnikliwą analitykę łańcucha dostaw.
• Analiza różnorodnych zestawów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i możliwości innowacji przez inżynierię cech.
• Bliższa współpraca z użytkownikami biznesowymi, aby dostosować aplikacje data science do strategicznych potrzeb.
• Skuteczna komunikacja Twoich odkryć w terminach niemających charakteru technicznego z kierownictwem, aby wspierać podejmowanie decyzji biznesowych.

Wykształ