О вакансии Специалиста по данным
Мы ищем умелого специалиста по данным, который поможет нам в анализе объемов информации, чтобы обнаружить тренды и использовать их для повышения эффективности нашего склада. Ваша обязанность будет состоять в создании продуктов обработки данных для выявления ценных для бизнеса информационных просветов, анализа закономерностей и помощи нам в принятии более стратегически обоснованных решений.
Мы ожидаем, что вы будете обладать высокой аналитической способностью, склонностью к математике и статистике, страстью к исследованию операций и оптимизации. Также важны критическое мышление и навыки решения проблем.
Обязанности специалиста по данным включают:
- Определение значимых источников данных и автоматизацию процедур сбора данных
- Препроцессинг структурированных и неструктурированных данных
- Анализ больших объемов информации для выявления трендов и закономерностей
- Структурирование и представление информации с помощью техник визуализации данных
- Разработка и предложение решений и стратегий для решения бизнес-задач
- Сотрудничество с командами инженеров и разработки продуктов
Требования к специалисту по данным включают:
- Опыт работы специалистом по данным или аналитиком данных (http://link...) более 5 лет
- Значительный опыт в области добычи данных и исследований операций
- Заметный опыт использования инструментов бизнес-аналитики (например, Amazon Quicksight)
- Твердое понимание SQL и Python; знание инструментов AWS (является преимуществом)
- Высокие математические и аналитические способности, понимание бизнеса
- Эффективные навыки общения и презентации
- Умение решать сложные задачи
- Способность проектировать, создавать и внедрять конструктивные моделирования с использованием предоставленных программных инструментов и применения методов проектирования экспериментов
- Понимание анализа и синтеза больших наборов данных с использованием различных аналитических фреймворков и статистических методов
Льготы
- Выделение 2500 долларов на приобретение необходимого оборудования для работы
- 20 дней оплачиваемого отпуска плюс новогодние и рождественские праздники
- Дни конференций, которые не будут считаться днями отпуска, так как мы хотим, чтобы вы оставались в курсе
- Оплата курсов и конференций для постоянного обновления знаний