O stanowisku naukowca ds. Danych

Szukamy biegłego naukowca ds. Danych, który pomoże nam w analizowaniu dużych ilości informacji w celu odkrycia trendów i wykorzystania ich do poprawy wydajności naszego magazynu. Twoim zadaniem będzie tworzenie produktów danych, które pozwolą wydobyć cenne wskazówki dla biznesu, analizowanie wzorców oraz wspieranie nas w podejmowaniu strategicznie uzasadnionych decyzji.

Oczekujemy, że będziesz kluczową osobą pod względem analitycznym, z natury dobrze radzącą sobie z matematyką i statystyką, a także pasjonatem badań operacyjnych i optymalizacji. Niezwykle ważne są także umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów.

Obowiązki Naukowca ds. Danych obejmują:

• Identifikowanie istotnych źródeł danych i automatyzowanie procedur zbierania danych
• Przeprowadzanie preprocessingu strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych
• Analizowanie dużych ilości informacji w celu identyfikacji trendów i wzorców
• Strukturyzowanie i prezentowanie informacji za pomocą technik wizualizacji danych
• Opracowywanie i proponowanie rozwiązań i strategii na wyzwania biznesowe
• Współpraca z zespołami inżynierskimi i ds. rozwoju produktów

Wymagania dla Naukowca ds. Danych obejmują:

• 5+ lat doświadczenia na stanowisku naukowca ds. danych lub analityka danych (http://link...)
• Znaczące doświadczenie w dziedzinie eksploatacji danych i badań operacyjnych
• Znaczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do analizy biznesowej (np. Amazon Quicksight)
• Doświadczenie w zakresie SQL i Python; znajomość narzędzi AWS (znajomość Atheny będzie dodatkowym atutem)
• Wysokie umiejętności matematyczne i analityczne, umiejętność łączenia ich z dobrym zrozumieniem mechanizmów biznesowych
• Umiejętność efektywnej komunikacji i prezentacji
• Umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów
• Umiejętność projektowania, budowy i wdrażania konstruktywnych symulacji z wykorzystaniem dostarczonych narzędzi do analizy statystycznej i najlepszych praktyk projektowania eksperymentów
• Zrozumienie, jak analizować i syntezować duże zbiory danych za pomocą różnych ram analitycznych i statystycznych metod

Korzyści

• Do wykorzystania na zakup niezbędnego sprzętu $2,500
• 20 dni urlopu wypoczynkowego plus święta Nowego Roku i Bożego Narodzenia
• Dni konferencji, które nie będą liczone jak dni urlopu, ponieważ chcemy, abyś był na bieżąco
• Zwrot kosztów kursów i konferencji, aby promować ciągłe kształcenie