A propos du poste de Data Scientist

Nous recherchons un Data Scientist compétent qui nous aidera à analyser de grandes quantités d'informations pour trouver des tendances et les utiliser pour optimiser la performance de notre entrepôt. Vous construirez des produits de données pour extraire des informations commerciales précieuses, analyser des tendances et nous aider à prendre de meilleures décisions.

Nous attendons de vous une grande analyse avec un don pour les mathématiques et les statistiques, et une passion pour la recherche opérationnelle et l'optimisation. Une pensée critique et des compétences en résolution de problèmes sont également requises.

Les responsabilités d'un Data Scientist sont :

• Rechercher et détecter des sources de données précieuses et automatiser les processus de collecte
• Effectuer le prétraitement des données structurées et non structurées
• Examiner de grandes quantités d'informations pour découvrir des tendances et des modèles
• Organiser et présenter des informations en utilisant des techniques de visualisation de données
• Développer et suggérer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux
• Travailler en collaboration avec les équipes d'ingénierie et de développement de produits

Les exigences pour le poste de Data Scientist sont :

• 5+ années d'expérience en tant que Data Scientist ou Data Analyst (http://lien...)
• Une grande expérience dans l'exploitation de données et la recherche opérationnelle
• Bonne expérience dans l'utilisation d'outils de business intelligence (comme Amazon Quicksight)
• Bonne connaissance de SQL et Python ; familiarité avec les outils AWS (Athena est un atout)
• Compétences fortes en mathématiques et en analyse, avec un sens des affaires
• Compétences en communication et en présentation
• Bonne capacité à résoudre les problèmes
• Concevoir, construire et exécuter des simulations constructives en utilisant les outils logiciels fournis et en appliquant les meilleures pratiques de conception d'expériences
• Analyser et synthétiser de grands ensembles de données avec divers cadres analytiques et méthodes statistiques

Les avantages

• $2.500 pour vous permettre d'acheter tout l'équipement dont vous avez besoin pour être heureux dans votre travail
• 20 jours de vacances payés + nouvel an & Noël
• Les jours de conférence ne sont pas décomptés de vos jours de vacances, nous voulons que vous restiez à jour
• Nous paierons pour les cours et les conférences, si vous apprenez, nous apprenons tous