Команда Центра инноваций генеративного ИИ AWS предлагает возможности для инноваций в быстро развивающейся организации, которая вносит вклад в проекты и технологии, меняющие игру, с использованием передовых алгоритмов генеративного ИИ. В качестве data scientist вы будете сотрудничать с техническими и бизнес-командами для создания решений, которые удивляют и радуют наших клиентов.
Мы ищем data scientist, способных использовать генеративный ИИ и другие методы машинного обучения, чтобы разрабатывать, пропагандировать и реализовывать передовые решения для проблем, которые еще никто не решал.
Здесь, в AWS, мы приветствуем всех строителей. Мы считаем, что технологии должны быть созданы таким образом, чтобы они были инклюзивными, доступными и справедливыми. Мы обязуемся прилагать усилия для более равного представительства.
Основные обязанности:
* Сотрудничать с учеными и инженерами для исследования, разработки и создания передовых алгоритмов генеративного ИИ, которые решают реальные проблемы
* Проводить работу с клиентами для понимания того, какие модели внедрения генеративного ИИ работают, и быстро делиться ими с командами и руководством
* Взаимодействовать с клиентами напрямую, чтобы понять их бизнес-проблему, помочь им в реализации решений на основе генеративного ИИ, проводить брифинги и сессии глубокого погружения для клиентов и направлять клиентов по моделям и путям внедрения генеративного ИИ
* Создавать и предоставлять рекомендации лучшей практики, руководства, блоги, образцы кода и презентации, адаптированные под технические, бизнес и исполнительные стороны
* Предоставлять отзывы от клиентов и рыночную обратную связь командам продуктов и инжиниринга для определения направления развития продуктов.
О команде
Вы будете работать с разнообразной командой архитекторов, ученых в области машинного обучения и стратегов, чтобы помочь и направить клиентов AWS в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Японии, Китае и Индии в их пути к внедрению генеративного ИИ.
Мы открыты к найму кандидатов для работы в одном из следующих мест:
Бангалор, KA, ИНД | Мумбаи, MH, ИНД
Основные квалификации
- 5+ лет опыта работы data scientist
- 3+ лет опыта работы с языками запросов к данным (например, SQL), скриптовыми языками (например, Python) или статистическим/математическим программным обеспечением (например, R, SAS, Matlab и т. д.)
- 5+ лет опыта работы с инструментами и методами анализа данных машинного обучения/статистического моделирования, а также параметрами, влияющими на их производительность
- Опыт применения теоретических моделей в прикладной среде
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы с Python, Perl или другим скриптовым языком
- Опыт работы на должности ML или data scientist в крупной технологической компании
- Докторская степень в количественной области, такой как статистика, математика, data science, бизнес-аналитика, экономика, финансы, инжиниринг или компьютерные науки
- Знание генеративного ИИ и практический опыт развертывания и хостинга больших базовых моделей
- Практический опыт построения моделей с использованием фреймворков глубокого обучения, таких как Tensorflow, PyTorch или MXNet.