Zespół Generative AI Innovation Center w AWS oferuje możliwości innowacji w dynamicznej organizacji, która przyczynia się do realizacji przełomowych projektów i technologii, wykorzystując najnowocześniejsze algorytmy generatywnego AI. Jako naukowiec zajmujący się danymi, będziesz współpracować z zespołami technologicznymi i biznesowymi w celu tworzenia rozwiązań, które zaskakują i cieszą naszych klientów.
Szukamy naukowców zajmujących się danymi, którzy są zdolni do wykorzystania generatywnego AI i innych technik ML do projektowania, promowania i wdrażania najnowocześniejszych rozwiązań dla problemów, które nigdy wcześniej nie były rozwiązane.
Tutaj, w AWS, zapraszamy wszystkich twórców. Wierzymy, że technologia powinna być tworzona w sposób inkluzji, dostępny dla wszystkich i sprawiedliwy. Jesteśmy zobowiązani do włożenia pracy w bardziej równą reprezentację.
Kluczowe obowiązki w pracy
* Współpraca z naukowcami i inżynierami w zakresie badania, projektowania i rozwijania najnowocześniejszych algorytmów generatywnego AI, aby sprostać rzeczywistym wyzwaniom.
* Współpraca z klientami w celu zrozumienia, które schematy adopcji generatywnego AI działają i szybko dzielenie się nimi zespołami i kierownictwem.
* Bezpośrednia interakcja z klientami w celu zrozumienia problemu biznesowego, pomocy i wsparcia w implementacji rozwiązań opartych na generatywnej AI, prowadzenia sesji omówień i dogłębnego zrozumienia dla klientów oraz prowadzenia klientów w zakresie schematów i ścieżek adopcji generatywnej AI.
* Tworzenie i dostarczanie rekomendacji najlepszych praktyk, samouczków, wpisów na blogach, kodu próbnego oraz prezentacji dostosowanych do stakeholderów technicznych, biznesowych i wykonawczych.
* Zapewnienie opinii klienta i rynku zespołom produktowym i inżynieryjnym w celu pomocu w określeniu kierunku produktu.
O zespole
Będziesz pracować z zróżnicowanym zespołem architektów, naukowców ML i strategów, pomagając klientom AWS z Azji i Pacyfiku, Japonii, Chin i Indii w adaptacji generatywnej AI.
Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów gotowych do pracy w jednym z następujących miejsc:
Bangalore, KA, IND | Mumbai, MH, IND
Podstawowe kwalifikacje
- 5+ lat doświadczenia jako naukowiec zajmujący się danymi
- 3+ lat doświadczenia w językach zapytań do danych (np. SQL), językach skryptowych (np. Python) lub oprogramowaniu statystycznym/matematycznym (np. R, SAS, Matlab, itp.)
- 5+ lat doświadczenia w narzędziach i technikach analizy danych modelowania statystycznego/maszynowego oraz parametrach wpływających na ich wydajność
- Doświadczenie w stosowaniu modeli teoretycznych w środowisku praktycznym
Preferowane kwalifikacje
- Doświadczenie w Pythonie, Perlu lub innym języku skryptowym
- Doświadczenie w roli ML lub naukowca zajmującego się danymi w dużym technologicznym przedsiębiorstwie
- Doktorat w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, nauka o danych, analiza biznesowa, ekonomia, finanse, inżynieria lub informatyka
- Praktyczna wiedza na temat generatywnego AI oraz doświadczenie w wdrażaniu i obsłudze dużych modeli podstawowych
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli za pomocą ram do głębokiego uczenia, takich jak Tensorflow, PyTorch, czy MXNet.