Науковець-дослідник з даних, AWS

Команда Центру інновацій Generative AI в AWS надає можливості інновувати в динамічній організації, яка сприяє створенню проривних проектів і технологій на основі передових алгоритмів generative AI. В якості наукового співробітника з даних, ви будете співпрацювати з технологічними та бізнес-командами для створення рішень, які вразять і порадують наших клієнтів. Ми шукаємо науковців з даних, здатних використовувати generative AI та інші техніки ML для проектування, просування і впровадження передових рішень для нерозв'язаних раніше проблем. Тут, в AWS, ми раді всім розробникам. Ми вважаємо, що технологію слід створювати таким чином, щоб вона була інклюзивною, доступною та справедливою. Ми готові зробити все можливе для того, щоб забезпечити більш рівну репрезентацію. Основні обов'язки: *Співпрацювати з науковцями та інженерами у дослідженні, проектуванні та розробці передових алгоритмів generative AI для вирішення реальних проблем *Працювати з областю взаємодії з клієнтами, щоб зрозуміти, які моделі впровадження generative AI працюють, та быстро передавати їх командам та керівництву *Безпосередньо спілкуватися з клієнтами, щоб зрозуміти яку бізнес-проблему, допомогти їм у реалізації рішень na основі generative AI, проводити брифінги та глибокі дослідження для клієнтів та надавати рекомендації по впровадженню generative AI *Створювати та реалізовувати рекомендації щодо найкращої практики, навчальні матеріали, блогові повідомлення, приклади коду, презентації, адаптовані до технічних, бізнес- та управлінських зацікавлених сторін *Надавати зворотний зв'язок від клієнтів та ринку командам продуктів та інжинірінгу, щоб допомогти визначити напрям продукту. Про команду Ви будете працювати у різнобічній команді архітекторів, науковців з ML і стратегів, щоб допомогти та наставляти клієнтів AWS в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, Японії, Китаї та Індії в їхньому шляху до впровадження generative AI. Ми готові найняти кандидатів для роботи в одній з наступних локацій: Бангалор, KA, IND | Мумбаї, MH, IND Основні кваліфікаційні вимоги - 5+ років досвіду роботи науковим співробітником з даних - 3+ роки досвіду роботи з мовами запитів до даних (наприклад, SQL), scripting languages (наприклад, Python) або статистичним / математичним програмним забезпеченням (наприклад, R, SAS, Matlab, тощо) - 5+ років досвіду роботи з інструментами та техніками аналізу даних для машинного навчання / статистичного моделювання, а також досвіду роботи з параметрами, які впливають на їхню продуктивність - Досвід практичного застосування теоретичних моделей Бажана кваліфікація - Досвід роботи з Python, Perl або іншою scripting language - Досвід роботи в ролі фахівця з ML або наукового співробітника з даних в крупній технологічній компанії - PhD у кількісній галузі, такій як статистика, математика, data science, business analytics, economics, finance, engineering, або computer science - Практичні знання generative AI та досвід роботи з розгортанням та хостингом великих базових моделей - Практичний досвід побудування моделей з використанням фреймворків глибокого навчання, таких як Tensorflow, PyTorch, або MXNet.