Data Scientist - Investigations

Присоединяйтесь к нашей команде в Ravelin на позицию Data Scientist - Investigations

Ravelin находится на переднем крае борьбы с онлайн-мошенничеством, используя передовые технологии машинного обучения и анализа сетей. Мы стремимся обезопасить онлайн-транзакции и внушать уверенность нашим клиентам по всему миру, одновременно развивая крепкую корпоративную культуру на основе эмпатии, амбиций, единства и честности. Если вы ищете динамичное место работы с сбалансированным подходом к работе/жизни и плоской иерархией, изучите, что может предложить Ravelin! Узнайте больше на нашем блоге и посмотрите, почему нашей команде нравится здесь работать, проверив наши отзывы на Glassdoor!

Мы рады расширить нашу команду талантливым Data Scientist среднего уровня. Эта роль включает в себя работу вместе с нашей выдающейся командой клиентоориентированных данных ученых и аналитиков поддержки для идентификации и анализа паттернов в данных о мошенничестве. Вы будете проводить исследовательские анализы данных для извлечения значимых инсайтов и разработки действенных стратегий по снижению рисков мошенничества.

Основные обязанности:

• Непосредственное взаимодействие с клиентами для предоставления инсайтов из аналитики мошенничества и моделей машинного обучения.
• Анализ больших наборов данных для выявления паттернов мошенничества, тенденций и потенциальных угроз, улучшая результаты для клиентов.
• Решение конкретных проблем мошенничества с клиентами для эффективной настройки сложных решений.
• Создание и представление подробных отчетов о ваших находках.
• Постоянное усовершенствование характеристик модели и ее производительности.
• Оптимизация эффективности нашего сетевого графа с использованием передовых техник анализа сетей.
• Работа с передовой облачной инфраструктурой и максимальное использование аналитических инструментов.
• Разработка и автоматизация инструментов на Python для повышения наших аналитических возможностей.

Требования:

• Подтвержденный опыт работы аналитиком данных, аналитиком разведки или ученым в области данных.
• Сильные навыки критического мышления с ярким интересом к решению проблем с данными.