Data Scientist - Investigations

Dołącz do naszego zespołu w Ravelin jako Naukowiec Danych - Śledztwa

O Ravelin Ravelin stoi na czele walki z oszustwami internetowymi, wykorzystując najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego i analizy sieci. Dążymy do zabezpieczenia transakcji online i budowania zaufania wśród naszych klientów na całym świecie, jednocześnie pielęgnując solidną kulturę firmy opartą na empatii, ambicji, jedności i uczciwości. Jeśli szukasz dynamicznego miejsca pracy z zrównoważonym podejściem do pracy i życia oraz płaską hierarchią, odkryj, co Ravelin ma do zaoferowania! Dowiedz się więcej na naszym blogu i sprawdź, dlaczego nasz zespół uwielbia tu pracować, czytając nasze opinie na Glassdoor!

Rola: Naukowiec Danych - Śledztwa Jesteśmy podekscytowani możliwością rozbudowy naszego zespołu o utalentowanego naukowca danych na poziomie średnio zaawansowanym. Ta rola obejmuje współpracę z naszym wyjątkowym zespołem naukowców danych pracujących z klientami i analityków wsparcia w celu identyfikacji i analizy wzorców w danych dotyczących oszustw. Będziesz przeprowadzać eksploracyjne analizy danych, by wydobyć znaczące wnioski i opracowywać skuteczne strategie minimalizujące ryzyko oszustw.

Kluczowe obowiązki:

• Bezpośredni kontakt z klientami w celu dostarczenia wglądów z analiz oszustw i modeli uczenia maszynowego.
• Analiza dużych zbiorów danych w poszukiwaniu wzorców oszustw, trendów i potencjalnych zagrożeń, poprawiając wyniki dla klientów.
• Adresowanie konkretnych wyzwań związanych z oszustwami razem z klientami, aby efektywnie dostosować zaawansowane rozwiązania.
• Tworzenie i prezentowanie szczegółowych raportów z twoich ustaleń.
• Ciągłe udoskonalanie funkcji modelu i jego wydajności.
• Optymalizacja wydajności naszej sieciowej mapy za pomocą zaawansowanych technik analizy sieci.
• Praca z najnowocześniejszą infrastrukturą chmurową i maksymalizowanie wykorzystania narzędzi analitycznych.
• Tworzenie i automatyzacja narzędzi w Pythonie, aby zwiększyć nasze możliwości analityczne.

Wymagania:

• Udowodnione doświadczenie jako analityk danych, analityk wywiadu lub naukowiec danych.
• Mocne umiejętności analityczne i zainteresowanie rozwiązywaniem problemów danych.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Doświadczenie w pracy z SQL i prowadzeniu skomplikowanych zapytań danych.
• Mile widziane: Znajomość technik ML, analizy sieci, DBT i Pythona do analizy danych.

Korzyści:

• Elastyczne godziny pracy z modelem hybrydowym i nowoczesnym biurem na Old Street