Data Scientist - Investigations

Rejoignez notre équipe chez Ravelin en tant que Data Scientist - Investigations

À propos de Ravelin Ravelin est à l'avant-garde de la lutte contre la fraude en ligne en utilisant des technologies de pointe d'apprentissage automatique et d'analyse de réseau. Nous aspirons à sécuriser les transactions en ligne et à instaurer la confiance chez nos clients dans le monde entier, tout en favorisant une culture d'entreprise solide basée sur l'empathie, l'ambition, l'unité et l'intégrité. Si vous recherchez un lieu de travail dynamique avec une approche équilibrée entre travail et vie personnelle et une hiérarchie plate, découvrez ce que Ravelin a à offrir! Découvrez-en plus sur notre blog et voyez pourquoi notre équipe aime travailler ici en consultant nos avis sur Glassdoor!

Le Rôle : Data Scientist - Investigations Nous sommes ravis d'élargir notre équipe avec un Data Scientist de niveau intermédiaire talentueux. Ce rôle implique de travailler aux côtés de notre remarquable équipe de data scientists en contact avec les clients et d'analystes de support pour identifier et analyser les schémas dans les données de fraude. Vous utiliserez des analyses de données exploratoires pour extraire des informations significatives et développer des stratégies exploitables pour atténuer les risques de fraude.

Principales Responsabilités :

• Interagir directement avec les clients pour fournir des insights à partir des analyses de fraude et des modèles d'apprentissage automatique.
• Analyser des ensembles de données de grande échelle pour repérer les modèles, tendances et menaces potentielles de fraude, améliorant ainsi les résultats pour les clients.
• Aborder les défis spécifiques de fraude avec les clients pour élaborer des solutions sophistiquées de manière efficace.
• Créer et présenter des rapports détaillés de vos découvertes.
• Améliorer continuellement les caractéristiques des modèles et leur performance.
• Optimiser l'efficacité de notre réseau graphique par des techniques avancées d'analyse de réseau.
• Travailler avec une infrastructure cloud de pointe et maximiser l'utilisation des outils analytiques.
• Développer et automatiser des outils en Python pour renforcer nos capacités d'analyse.

Exigences :

• Expérience avérée en tant qu'analyste de données, analyste d'intelligence ou data scientist.
• Compétences solides en pensée critique avec un vif intérêt pour la résolution de problèmes de données.
• Excellentes capacités de communication et de présentation.
• Expérience préalable avec SQL et l'exécution de requêtes de données complexes.
• Bon à avoir : Familiarité avec les techniques d'IA, l'analyse de réseau, DBT, et Python pour l'analyse de données.

Avantages :

• Horaires de travail flexibles avec un modèle hybride et un bureau moderne situé à Old Street.
• Options d'actions compétitives et budget pour l’installation du bureau à domicile.
• Package de vacances généreux et jours de congé dédiés pour des raisons personnelles et culturelles.
• Un large soutien au bien-être incluant un budget annuel via Heka et des services de santé mentale via Spill.
• Régulières sociales d'entreprise, activités d'équipe, et opportunités d'engagement caritatif et de bénévolat.

Informations Supplémentaires : Les candidats font l'objet de vérifications préalables à l'emploi, y compris la vérification du casier judiciaire et la validation de l'emploi.