Data Scientist

Присоединяйтесь к помощи в сфере здравоохранения: измените жизнь в CHG Healthcare

Основанная в 1979 году, компания CHG Healthcare произвела революцию в модели временного медицинского персонала, создавая мост между врачами и нуждающимися пациентами. Как крупнейшая фирма по найму врачей в Америке, наши сотрудники ежегодно лечат миллионы пациентов. Индустрия здравоохранения процветает, и спрос на услуги растет, предоставляя вам множество возможностей для карьерного роста и развития. В CHG Healthcare поддержание здоровья в здравоохранении является как полезным, так и приятным делом.

Как Старший дата-сайнтист в CHG, вы будете неотъемлемой частью создания и реализации стратегий и проектов в области науки о данных. Вы будете возглавлять команду дата-сайнтистов для решения сложных задач и предоставления практических инсайтов, которые помогут улучшить эффективность нашей деятельности.

Основные обязанности:

• Анализ данных: Проведение глубокого анализа данных для обнаружения трендов, шаблонов и инсайтов из больших и сложных наборов данных.
• Разработка моделей: Проектирование, разработка и внедрение продвинутых моделей машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач и улучшения процесса принятия решений.
• Лидерство в команде: Руководство и наставничество команды дата-сайнтистов, способствование их профессиональному росту.
• Предобработка данных: Контроль за процессами предобработки и очистки данных для обеспечения их качества и надежности.
• Инжиниринг признаков: Взаимодействие с инженерами данных для создания и оптимизации признаков для предсказательных моделей.
• Оценка моделей: Задание метрик оценки, тщательная проверка моделей и их совершенствование по мере необходимости.
• Коммуникация: Эффективное представление инсайтов нетехническим заинтересованным лицам для подкрепления решений на основе данных.
• Кросс-функциональное сотрудничество: Взаимодействие с командами инженеров и менеджеров продукта для интеграции решений на основе данных в наши продукты и услуги.
• Экспериментация: Проектирование и анализ экспериментов для проверки гипотез и оценки воздействия инициатив.
• Управление данными: Соблюдение стандартов конфиденциальности данных, безопасности и передовых практик.
• Исследования: Оставаться в курсе последних тенденций в области науки о данных и машинного обучения для стимуляции инноваций в команде.

Квалификации:

• Степень магистра или доктора наук в области информатики, статистики, науки о данных или смежных областях.
• Подтвержденный опыт в области науки о данных, машинного обучения и статистического анализа.
• Умение программировать на языках, таких как Python или R.
• Навыки манипулирования данными, инженерии признаков и разработки моделей.
• Опыт работы с инструментами и библиотеками для визуализации данных.
• Превосходные лидерские и наставнические качества.
• Отличные навыки решения проблем и аналитического мышления.
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки.
• Знание технологий работы с большими данными и облачных платформ является преимуществом.

Мы придаем первостепенное значение справедливому вознаграждению всех сотрудников, поэтому наша структура оплаты учитывает затраты на труд на рынках труда США. Для этой роли мы предлагаем диапазон оплаты от $81,400 до $247,200 в год с вариациями в зависимости от местоположения работы и факторов, связанных с должностными обязанностями,