Data Scientist

Приєднуйтесь до допомоги в охороні здоров’я: трансформуйте життя з CHG Healthcare

Заснована у 1979 році, компанія CHG Healthcare революціонізувала модель тимчасового працевлаштування лікарів, заповнюючи розрив між лікарями та пацієнтами, які потребують допомоги. Будучи найбільшою компанією з працевлаштування лікарів в Америці, наші постачальники медичних послуг щорічно лікують мільйони пацієнтів. Сфера охорони здоров'я процвітає, попит зростає, надаючи вам безліч можливостей для кар'єрного зростання та розвитку. В CHG Healthcare зберігаючи здоров'я системи охорони здоров'я одночасно винагороджує і приносить задоволення.

Можливість старшого науковця даних

Як старший науковець даних в CHG, ви будете відігравати важливу роль у створенні та впровадженні стратегій та проектів у галузі науки про дані. Ви будете керувати командою науковців даних, розв'язуючи складні задачі з даними і надаючи практичні інсайти, які зміцнюють нашу бізнес-ефективність.

Основні обов'язки:

• Аналіз даних: Виконання великомасштабного аналізу даних для виявлення тенденцій, закономірностей та інсайтів з масштабних та складних наборів даних.
• Розробка моделей: Проектування, розробка та впровадження передових машинних навчальних та статистичних моделей для вирішення бізнес-задач та покращення прийняття рішень.
• Лідерство команди: Керування та наставництво команди науковців даних, сприяння їхньому професійному розвитку.
• Попередня обробка даних: Керування процесами попередньої обробки та очищення даних для забезпечення їх якості та надійності.
• Інженерія ознак: Співпраця з інженерами даних для створення та точного налаштування ознак для предиктивних моделей.
• Оцінка моделей: Встановлення критеріїв оцінювання, ретельна перевірка моделей та їх коригування за потреби.
• Комунікація: Ефективне представлення інсайтів не технічним зацікавленим сторонам, сприяння прийняттю рішень на основі даних.
• Міжфункціональна співпраця: Співпраця з командами інженерів та менеджменту продуктів для інтеграції рішень на основі даних у наші продукти та послуги.
• Експерименти: Проектування та аналіз експериментів для перевірки гіпотез та вимірювання впливу ініціатив.
• Управління даними: Забезпечення відповідності нормам конфіденційності та безпеки даних, а також кращих практик.
• Дослідження: Постійне відстеження новинок у галузі науки про дані та машинного навчання для впровадження інновацій у команді.

Кваліфікаційні вимоги:

• Ступінь магістра або доктора наук в галузі комп'ютерних наук, статистики, науки про дані або суміжних галузях.
• Досвід та знання в галузі науки про дані, машинного навчання та статистичного аналізу.
• Вміння програм