Data Scientist

Job expired!

Dołącz do Pomocnej Ręki w Służbie Zdrowia: Zmieniaj Życia w CHG Healthcare

Założona w 1979 roku, CHG Healthcare zrewolucjonizowała model zatrudnienia lekarzy na stanowiskach locum tenens, łącząc lekarzy z pacjentami w potrzebie. Jako największa firma zajmująca się zatrudnianiem lekarzy w Ameryce, nasi dostawcy leczą miliony pacjentów rocznie. Branża opieki zdrowotnej kwitnie, z rosnącym zapotrzebowaniem, oferując wiele możliwości rozwoju kariery zawodowej. W CHG Healthcare dbałość o zdrowie jest zarówno satysfakcjonująca, jak i przyjemna.

Jako Senior Data Scientist w CHG, będziesz integralną częścią tworzenia i wdrażania strategii nauk o danych oraz projektów. Poprowadzisz zespół data scientistów w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów związanych z danymi i dostarczaniu użytecznych informacji wspierających wydajność biznesu.

Kluczowe Obowiązki:

Analiza Danych: Przeprowadzanie rozległych analiz danych w celu odkrycia trendów, wzorców i wniosków z dużych i złożonych zbiorów danych.
Tworzenie Modeli: Projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i statystycznych w celu rozwiązywania problemów biznesowych i poprawy podejmowania decyzji.
Przywództwo Zespołu: Kierowanie i mentorowanie zespołu data scientistów, wspierając ich rozwój zawodowy.
Przetwarzanie Danych: Nadzór nad zadaniami związanymi z przetwarzaniem i czyszczeniem danych, aby zapewnić ich jakość i wiarygodność.
Kształtowanie Cech: Współpraca z inżynierami danych w celu generowania i dopracowywania cech modeli predykcyjnych.
Ocena Modeli: Ustalanie miar oceny, rygorystyczne testowanie modeli i ich iteracja w razie potrzeby.
Komunikacja: Skuteczne prezentowanie wniosków osobom nietechnicznym, wspierając podejmowanie decyzji opartych na danych.
Współpraca Międzyfunkcyjna: Współpraca z zespołami inżynierii i zarządzania produktem w celu zintegrowania rozwiązań opartych na danych z naszymi produktami i usługami.
Eksperymentowanie: Projektowanie i analiza eksperymentów w celu testowania hipotez i mierzenia wpływu inicjatyw.
Zarządzanie Danymi: Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych oraz najlepszymi praktykami.
Badania: Bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć w nauce o danych i uczeniu maszynowym w celu wspierania innowacji w zespole.

Kwalifikacje:

Magisterium lub doktorat z informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny.
Udokumentowana wiedza z zakresu nauki o danych, uczenia maszynowego i analizy statystycznej.
Biegłość w językach programowania takich jak Python lub R.
Umiejętności manipulacji danymi, kształtowania cech i tworzenia modeli.
Doświadczenie z narzędziami i bibliotekami wizualizacji danych.
Wybitne zdolności przywódcze i mentorskie. <