Специалист по данным

Описание компании

Мы оперативно отслеживаем запросы на мировом рынке. Если вы сможете это представить, мы это мониторим. Мы анализируем мелкие детали для создания большой картины, предоставляя полное понимание текущей ситуации и прогнозируя будущее наших клиентов. Сегодняшние данные – это откровение рынка завтрашнего дня. Мы предпочитаем быть в центре событий, поэтому работаем более чем в 90 странах. Мы работаем со всеми – от лидеров мировой индустрии до малого бизнеса, от производителей потребительских товаров до ритейлеров. Мы собираем данные 24/7, и возможности безграничны.

Описание работы

● Берите на себя ответственность за решения в области Data Science для запросов клиентов и давайте первоначальные рекомендации по сложным проблемам, связанным с клиентами.

● Помогайте внутренним и внешним клиентам понять дизайн и методологию Data Science.

● Участвуйте в собраниях с руководителями и клиентами, чтобы понять бизнес-потребности и предложить инновационные решения.

● Разрабатывайте новые решения, варианты использования, доказательства концепции и прототипы, изучая разнообразные наборы данных с помощью таких инструментов, как Python / R.

● Понимайте продукты и услуги Nielsen, чтобы предлагать новые решения для проблем клиентов.

● Сотрудничайте с другими подразделениями команды Data Science.

● Автоматизируйте и разрабатывайте решения для существующих процессов.

● Инновацируйте и создавайте уникальные решения, используя большие и разнообразные наборы данных и передовые технологии.

Требования

Профессионалы с дипломами в области математики, Data Science, статистики или связанных с ней областей, связанных со статистикой.

От 0 до 3 лет опыта работы в рыночных исследованиях или смежных областях.

Страсть к инновациям и технологиям.

Навыки решения проблем.

Способность донести сложные концепции до непрофессионалов.

Интеллектуальное любопытство и упорство в поиске ответов на вопросы.

Стремление к постоянному обучению и приспособлению к развивающимся технологиям и инструментам.

Владение английским языком в устной и письменной форме.

Хорошие навыки работы в команде и межличностного общения на всех уровнях.

Знакомство с инструментами визуализации данных (на пример, Spotfire, Tableau, и т.д.) и инструментами для работы с картами.

Знакомство с коллаборативными инструментами, такими как Google Suite(Googlesite, Google Data Studio), Atlassian, Git, Bitbucket, и Confluence.

Знакомство с машинным обучением.

Понимание маркетинговой аналитики, включая разработку экспериментов и анализ поведения потребителя.

Дополнительная информация

Как крупнейшая исследовательская организация в мире, Nielsen IQ заправляют талантливые ученые-творцы. Наши лидеры бизнеса в области Data Science приходят из различных дисциплин, таких как статистика, методология исследований, математика, психология, бизнес, инженерия, физика и демография. Эти специалисты стимулируют инновации, новые идеи продуктов, разрабатывают сложные анализы и предоставляют данные для измерения поведения покупателя.