Науковець-данних

Опис компанії

Ми використовуємо інформацію про те, що купує світ. Якщо ви можете уявити це, ми це відслідковуємо. Ми обробляємо дрібні деталі для створення великої картини, надаючи повне розуміння поточної ситуації і прогнозуючи майбутнє наших клієнтів. Сьогоднішні дані - це завтрашні відкриття ринку. Ми воліємо бути в центрі подій, тому ми працюємо в понад 90 країнах. Ми співпрацюємо з усіма - від глобальних лідерів промисловості до малого бізнесу, від виробників товарів для споживачів до рітейлерів. Ми збираємо дані цілодобово, і можливості нескінченні.

Опис роботи

● Приймати на себе відповідальність за рішення з науки про дані для клієнтських запитів та давати початкові рекомендації з складних проблем, пов'язаних з клієнтами.

● Допомагати внутрішнім та зовнішнім клієнтам у розумінні дизайну та методології наукових даних.

● Відвідувати зустрічі зі старшими керівниками та клієнтами, щоб зрозуміти бізнес-потреби та запропонувати інноваційні рішення.

● Розробляти нові рішення, використовуючи різні набори даних за допомогою таких інструментів, як python/r.

● Розуміти продукти та послуги Nielsen, щоб запропонувати нові рішення для викликів клієнтів.

● Співпрацювати з іншими підрозділами команди Data Science.

● Автоматизувати та розробляти рішення для існуючих процесів.

● Інновувати та створювати унікальні рішення, використовуючи великі та різноманітні набори даних та передові технології.

Кваліфікація

Професіонали, які мають ступені у математиці, даних науках, статистиці або суміжних галузях.

0-3 роки досвіду в маркетингових дослідженнях або суміжних галузях.

Страсть до іновацій та технологій.

Навички розв’язання проблем.

Здатність ефективно пояснювати складні теорії незалежним дослідникам.

Інтелектуальна допитливість та настійливість у пошуку відповідей.

Прагнення постійно вчитися та адаптуватися до دинамічних технологій та інструментів.

Вміння добре спілкуватися англійською усно та письмово.

Добрі навички командної роботи та міжособистісної комунікації на всіх рівнях.

Практичний досвід використання інструментів візуалізації даних (наприклад, Spotfire, Tableau тощо) і інструментів маппінгу.

Практичний досвід роботи з колаборативними інструментами, такими як Google Suite (Googlesite, Google Data Studio), Atlassian, Git, Bitbucket та Confluence.

Знайомство з машинним навчанням.

Розуміння маркетингової аналітики, включаючи розробку експериментів та аналіз поведінки споживачів.

Додаткова інформація

Як найбільша в світі організація досліджень, Nielsen IQ працює завдяки талановитим творчим вченим. Наші лідери в галузі науки про дані мають різні за профілем освіту, зокрема в галузях статистики, методології досліджень, математики, психології, бізнесу, інженерії, фізики та демографії. Ці професіонали сприяють інноваціям, новим ідеям продуктів, розробці складного аналізу та надають в insights з метою вимірювання споживчої поведінки.