Specjalista ds. analizy danych

Opis firmy

Idziemy w zgodzie z tym, co świat kupuje. Jeżeli jesteś w stanie to sobie wyobrazić, my to monitorujemy. Przetwarzamy drobne szczegóły, aby zbudować wielki obraz, dostarczając dogłębne rozumienie obecnej sytuacji i prognozując przyszłość naszych klientów. Dane z dzisiaj to jutrzejsze objawienie rynku. Wolimy być w samym sercu wydarzeń, dlatego działamy w ponad 90 krajach. Współpracujemy z każdym - od liderów światowego przemysłu po małe firmy, producentów dóbr konsumpcyjnych po sprzedawców detalicznych. Gromadzimy dane przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, a możliwości są nieograniczone.

Opis stanowiska

● Przyjmij odpowiedzialność za rozwiązania Data Science dla potrzeb klientów i udzielaj pierwszych rekomendacji dla skomplikowanych problemów związanych z klientem.

● Pomagaj wewnętrznym i zewnętrznym klientom zrozumieć projekty i metody Data Science.

● Uczestnicz w spotkaniach z wyższymi rangą kierownikami i klientami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i zaproponować innowacyjne rozwiązania.

● Opracowuj nowe rozwiązania, przypadki użycia, dowody koncepcji i prototypy, analizując różnorodne zestawy danych za pomocą narzędzi takie jak Python/R.

● Rozumiej produkty i usługi Nielsen, aby proponować nowe rozwiązania dla wyzwań stawianych przez klientów.

● Współpracuj z innymi jednostkami zespołu Data Science.

● Automatyzuj i rozwijaj rozwiązania dla istniejących procesów.

● Innowuj i buduj unikalne rozwiązania, wykorzystując duże i różnorodne zestawy danych oraz najnowocześniejsze technologie.

Kwalifikacje

Profesjonaliści posiadający dyplomy w dziedzinie matematyki, nauk o danych, statystyki lub pokrewnych dziedzin związanych ze statystyką.

0-3 lat doświadczenia w badaniach rynkowych lub pokrewnych dziedzinach.

Osoby z pasją do innowacji i technologii.

Umiejętność rozwiązywania problemów.

Umiejętność skutecznego komunikowania skomplikowanych koncepcji osobom niebędącym ekspertami.

Intelektualna ciekawość i wytrwałość w poszukiwaniu odpowiedzi na pytania.

Chęć do ciągłego uczenia się i dostosowywania się do ewoluujących technologii i narzędzi.

Biegłość zarówno w języku angielskim pisanej, jak i mówionej.

Dobre umiejętności pracy zespołowej i interpersonalnej komunikacji na wszystkich szczeblach.

Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Spotfire, Tableau itp.) oraz narzędzi do tworzenia map.

Znajomość narzędzi służących do współpracy takich jak Google Suite(Googlesite, Google Data Studio), Atlassian, Git, Bitbucket i Confluence.

Znajomość uczenia maszynowego.

Zrozumienie analizy marketingowej, w tym projektowania eksperymentów i analizy zachowań konsumentów.

Dodatkowe informacje

Jako największa na świecie organizacja badawcza, Nielsen IQ napędzany jest przez utalentowanych, twórczych naukowców. Nasi Liderzy Biznesu z dziedziny Nauk o Danych pochodzą z różnych dziedzin, takich jak statystyka, metodologia badawcza, matematyka, psychologia, biznes, inżynieria, fizyka i demografia. Ci profesjonaliści napędzają innowacje, nowe idee produktów, rozwijają złożone analizy i dostarczają informacje z danych, aby mierzyć zachowanie konsumentów przy zakupach.