Data Scientist - Portfolio

Мы ищем талантливого Data Scientist для присоединения к нашей инновационной группе продуктов Portfolio в M-KOPA. Здесь мы высоко ценим прогресс, скромность и техническое совершенство. Наша команда ищет опытного специалиста с богатым опытом разработки производственных моделей машинного обучения (ML) и использования инструментов мониторинга.

Идеальный кандидат должен обладать экспертизой как в области науки о данных, так и в области программной инженерии, что позволит эффективно сотрудничать в производственных ML-пайплайнах и разработке надежных моделей машинного обучения. Ключевые компетенции включают в себя владение моделями прогнозирования и исключительные навыки формулирования и решения проблем. Нам особенно интересны те, кто обладает сильными коммуникативными навыками и опытом понимания и объяснения изменений в выводах ML коммерческим заинтересованным сторонам.

В M-KOPA мы используем новейшие технологии и инструменты для создания превосходного клиентского опыта, руководствуясь социальной и экологической ответственностью, которая выражается во всей нашей организации.

Это полностью удаленная роль в часовом поясе от UTC -1 до UTC +3. Наши инженеры работают из разных мест в Великобритании, Европе и Африке. Вы будете подчиняться непосредственно Групповому менеджеру по инженерии.

Владение следующими областями значительно подчеркнет вашу пригодность для этой роли:

• Язык программирования Python
• Знакомство с популярными фреймворками для машинного обучения временнЫх рядов, включая Scikit-learn, модели на основе деревьев и регрессионные модели
• Инструменты визуализации, такие как Plotly
• Знание dbt и Databricks
• Опыт работы с Looker
• Практический опыт работы с фреймворками для непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD)
• Навыки мониторинга моделей в производственных средах
• Экспертиза в облачных услугах (AWS, GCP, Azure)
• Хорошее знание лучших практик MLOps
• Разработка моделей прогнозирования, особенно для обнаружения рисков и мошенничества
• Сильные навыки формирования проблемы и ее решения

1. Вводная встреча с нашим рекрутером
2. Встреча с менеджером по найму
3. Технический домашний тест и интервью
4. Интервью с заинтересованными сторонами
5. Финальное интервью

В M-KOPA мы даем нашим сотрудникам возможность брать на себя ответственность за свою карьеру через разнообразные программы развития, партнерства по наставничеству и обучение на рабочем месте. Мы поддерживаем индивидуальное развитие через дружественные к семье политики, приоритизируем благополучие и принимаем гибкость.

Присоединяйтесь к нам в формировании будущего M-KOPA, развиваясь вместе с нами. Узнайте больше о нас на m-kopa.com.

Признанные дважды Financial Times как одна из самых быстрорастущих компаний в Африке (2022 и 2023) и TIME100 самых влиятельных компаний в мире в 2023 году, мы обслужили более 3 миллионов клиентов, открыв $1 миллиард в виде совокупного кредита для необанкованных людей по всей Африке.

Дополнительная информация:

Название компании: M-KOPA

Название вакансии: Data Scientist - Portfolio