Data Scientist - Portfolio

Ми шукаємо талановитого Data Scientist для приєднання до нашої інноваційної групи продуктів Portfolio в M-KOPA. Тут ми високо цінуємо прогрес, скромність та технічну досконалість. Наша команда шукає досвідченого дата-сайентиста з багатим досвідом у розробці виробничих моделей машинного навчання (ML) та використанні інструментів моніторингу.

Ідеальний кандидат повинен мати досвід як у науці про дані, так і у програмній інженерії, що дозволяє ефективну співпрацю над виробничими ML-конвеєрами та розробку надійних моделей машинного навчання. Основні компетенції включають володіння моделями прогнозування та виняткові навички формулювання і вирішення проблем. Нас особливо цікавлять особи, які є сильними комунікаторами і мають досвід розуміння та пояснення змін у виході ML комерційним зацікавленим сторонам.

У M-KOPA ми використовуємо новітні технології та інструменти для створення виняткового клієнтського досвіду, керуючись соціально та екологічно відповідальною місією, яка відгукується у всій нашій організації.

Ця роль повністю віддалена в часовому поясі UTC -1 до UTC +3. Наші інженери працюють з різних місць у Великобританії, Європі та Африці. Ви будете підпорядковуватися безпосередньо Груповому менеджеру з інженерії.

Володіння наступними областями значно підкреслить вашу відповідність цій ролі:

• Програмування мовою Python
• Обізнаність з популярними фреймворками машинного навчання для даних часових рядів, включаючи Scikit-learn, моделі на основі дерев та регресійні моделі
• Інструменти візуалізації, такі як Plotly
• Знання dbt та Databricks
• Досвід роботи з Looker
• Практичний досвід з фреймворками Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• Навички моніторингу моделей у виробничих середовищах
• Експертиза в облачних сервісах (AWS, GCP, Azure)
• Добре володіння найкращими практиками MLOps
• Розробка моделей прогнозування, зокрема для виявлення ризиків та шахрайства
• Сильні навички формулювання і вирішення проблем

Процес працевлаштування

1. Вступна зустріч з нашим рекрутером
2. Знайомство з менеджером з найму
3. Технічне завдання та інтерв'ю
4. Інтерв'ю зацікавлених сторін
5. Фінальне інтерв'ю

Ми в M-KOPA надаємо можливість нашим працівникам керувати кар'єрою через різноманітні програми розвитку, партнерства у коучингу та навчання на робочому місці. Ми підтримуємо індивідуальні подорожі через сімейно-дружні політики, пріоритети благополуччя та гнучкість.

Приєднуйтеся до нас у формуванні майбутнього M-KOPA, зростаючи разом з нами. Дізнайтеся більше про нас на m-kopa.com.

Визнані двічі Financial Times як одна з найшвидше зростаючих компаній Африки (2022 і 2023 роки) та TIME100 Найвпливовіших компаній світу у 2023