Data Scientist - Portfolio

Nous recherchons un Data Scientist talentueux pour rejoindre notre groupe de produits innovant Portfolio chez M-KOPA. Ici, nous valorisons hautement le progrès, l'humilité et l'excellence technique. Notre équipe est à la recherche d'un data scientist expérimenté avec une riche expérience dans le développement de modèles de machine learning (ML) en production et l'utilisation d'outils de surveillance.

Le candidat idéal aura une expertise à la fois en science des données et en ingénierie logicielle, ce qui permet une collaboration efficace sur les pipelines de ML en production et le développement de modèles de machine learning robustes. Les compétences clés incluent la maîtrise des modèles de prévision et des compétences exceptionnelles en cadrage et résolution de problèmes. Nous sommes particulièrement intéressés par les individus qui sont de bons communicateurs et qui ont de l'expérience dans la compréhension et l'explication des changements de sortie de ML aux parties prenantes commerciales.

Chez M-KOPA, nous utilisons les dernières technologies et outils pour créer des expériences client exceptionnelles, dirigées par une mission socialement et écologiquement responsable qui résonne dans toute notre organisation.

C'est un rôle entièrement à distance dans le fuseau horaire UTC -1 à UTC +3. Nos ingénieurs travaillent depuis divers endroits au Royaume-Uni, en Europe et en Afrique. Vous ferez directement rapport au Group Engineering Manager.

La maîtrise des domaines suivants mettra en avant de manière significative votre adéquation pour ce rôle :

• Langage de programmation Python
• Familiarité avec les frameworks de machine learning populaires pour les données de séries temporelles, y compris Scikit-learn, les modèles basés sur les arbres et les modèles de régression
• Outils de visualisation tels que Plotly
• Connaissance de dbt et Databricks
• Expérience avec Looker
• Expérience pratique avec les frameworks d'intégration/déploiement continu (CI/CD)
• Compétences en surveillance des modèles dans les environnements de production
• Expertise en services cloud (AWS, GCP, Azure)
• Maîtrise des meilleures pratiques en MLOps
• Développement de modèles de prévision, en particulier pour la détection des risques et des fraudes
• Excellentes compétences en cadrage et résolution de problèmes

1. Réunion introductive avec notre recruteur
2. Rencontrez le responsable du recrutement
3. Exercice technique de prise à domicile et entretien
4. Entretien avec les parties prenantes
5. Entretien final

Chez M-KOPA, nous encourageons nos employés à prendre en charge leur carrière grâce à divers programmes de développement, partenariats de coaching et formations sur le terrain. Nous soutenons les parcours individuels grâce à des politiques favorables à la famille, nous priorisons le bien-être et nous embrassons la flexibilité.

Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de M-KOPA alors que nous grandissons ensemble. Explorez-en plus sur nous à m-kopa.com.

Reconnus deux fois par le Financial Times comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide d'Afrique (2022 et 2023) et par TIME100 parmi les entreprises les plus influentes du monde en 2023, nous avons servi plus de 3 millions de clients, débloquant 1 milliard de dollars de crédit cumulatif pour les non-bancarisés à travers l'Afrique.

Informations supplémentaires :

Nom de l'entreprise : M-KOPA

Titre du poste : Data Scientist - Portfolio