В NRG мы верим в то, что необходимо предоставлять нашим сотрудникам возможность управлять своей карьерой и развитием. Исследуйте увлекательные возможности в рамках нашей разнообразной бизнес-деятельности. Наша динамичная рабочая среда предлагает разнообразие и вызовы, способствуя вашему росту, что жизненно важно для нашего успеха. Возьмите инициативу в формировании своего карьерного развития, целей и будущего!
NRG ищет квалифицированного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей команде Enterprise Data Science. Вы будете отвечать за разработку и применение моделей и статистических анализов в рамках нашей группы Enterprise Data & Analytics, получая поддержку от IT, Data Engineering and Governance, Business Intelligence и Product Management. Вы будете работать в кросс-функциональных проектных командах, чтобы предоставлять масштабируемые данные решения, приносящие ценность в наши операции, такие как контракты на электричество и газ, эксплуатация заводов, торговля и энергетические услуги. Данная позиция подчиняется Data Science Lead.
- Понимание и внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения для предсказательных, классификационных и кластерных проектов.
- Оптимизация маркетинговых усилий через статистическое моделирование или машинное обучение в таких областях, как привлечение и удержание клиентов, ценообразование, эксплуатация заводов и торговля.
- Преобразование сложных бизнес-проблем в реалистичные аналитические проекты.
- Эффективное общение и сотрудничество с многофункциональными командами.
- Владение Python, включая pandas и scikit-learn.
- Опыт работы со Spark или Pyspark.
- Выполнение других задач по мере необходимости.
- Степень бакалавра в количественной области, такой как статистика, математика, компьютерные науки, экономика, инженерия или исследования операций.
- 3+ года опыта в статистическом моделировании и количественном анализе в промышленности или академических исследованиях.
- Продвинутая степень (MS или PhD) в статистике, математике или количественном маркетинге с акцентом на машинное обучение.
- Опыт работы в розничной электрической или газовой сфере.
- Уверенное владение Linux.
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы с AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Docker-контейнерами.
- Способность быстро изучать и применять новые количественные методы.
- Сильные коммуникативные навыки и внимание к деталям.
- Умение интерпретировать и объяснять сложные аналитические результаты и выявлять практические бизнес-следствия.
- Критическое мышление для проверки точности выводов перед их распространением.
- Близкое зрение для задач, таких как подготовка и анализ данных, транскрибирование, просмотр компьютерного терминала и обширное чтение.
- Возможно потребуется работа сверхурочно.
- Отличная корпоративная культура, признанная Forbes как один из лучших работодателей.
- Конкурентоспособный общий компенсационный пакет, включая ежегодные бонусы или комиссионные.
- План покупки акций.
- Льготы с первого дня работы: медицинское, стоматологическое, зрительное обеспечение, страхование жизни, краткосрочная нетрудоспособность, программа оздоровления и т.д.
- Компания оплачивает страхование жизни и инвалидности.
- План 401(k) для поддержки пенсионных сбережений.
- Щедрый план отпусков, 8 корпоративных праздников, и 3 плавающих праздника.
- Многочисленные скидки, включая скидки на электричество бренда NRG.
Если вы проживаете или планируете работать удаленно из Калифорнии, Колорадо