Data Scientist - Remote

W NRG wierzymy w umożliwienie naszym pracownikom przejęcia kontroli nad swoją karierą i ścieżką rozwoju. Odkryj ekscytujące możliwości w ramach naszych różnorodnych operacji biznesowych. Nasze dynamiczne środowisko pracy oferuje zarówno różnorodność, jak i wyzwania, wspierając Twój rozwój, który jest kluczowy dla naszego sukcesu. Przejmij inicjatywę w kształtowaniu swojego rozwoju zawodowego, celów i przyszłości!

NRG poszukuje wykwalifikowanego Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu Enterprise Data Science. Będziesz odpowiedzialny za opracowywanie i stosowanie modelów oraz analizy statystycznej w naszej grupie Enterprise Data & Analytics, przy wsparciu ze strony IT, Data Engineering and Governance, Business Intelligence oraz Product Management. Będziesz pracować w zespołach projektowych międzyfunkcyjnych, aby dostarczać skalowalne rozwiązania danych, przynosząc wartość w różnych obszarach naszych operacji, takich jak kontrakty na prąd i gaz, operacje zakładów, handel i usługi energetyczne. Stanowisko to podlega Lead Data Scientist.

• Zrozumienie i implementacja modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do projektów prognozowania, klasyfikacji i klastrowania.
• Optymalizacja działań marketingowych poprzez modelowanie statystyczne lub uczenie maszynowe w takich obszarach jak pozyskiwanie i utrzymanie klientów, wyceny, operacje zakładów oraz handel.
• Tłumaczenie złożonych problemów biznesowych na wykonalne projekty analityczne.
• Skuteczna komunikacja i współpraca z wielodyscyplinarnymi zespołami.
• Biegłość w Pythonie, w tym pandas i scikit-learn.
• Doświadczenie z Spark lub Pyspark.
• Wykonywanie innych przydzielonych obowiązków.

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Matematyka, Informatyka, Ekonomia, Inżynieria lub Badania Operacyjne.
• 3+ lata doświadczenia w modelowaniu statystycznym i analizie ilościowej w przemyśle lub badaniach akademickich.

• Zaawansowany stopień naukowy (MS lub PhD) w dziedzinie Statystyki, Matematyki lub Marketingu Ilościowego ze specjalizacją w uczeniu maszynowym.

• Doświadczenie w sektorze detalicznym energii elektrycznej lub gazu.
• Komfort w pracy w systemie Linux.
• Doświadczenie z Git.
• Doświadczenie z AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI, Databricks, kontenery Docker.
• Umiejętność szybkiego uczenia się i stosowania nowych technik ilościowych.
• Silne umiejętności komunikacyjne i dbałość o szczegóły.
• Umiejętność interpretowania i komunikowania złożonych wyników analitycznych oraz identyfikowania praktycznych implikacji biznesowych.
• Umiejętność krytycznego myślenia w celu sprawdzenia dokładności wniosków przed ich udostępnieniem.

• Bardzo dobra akomodacja wzrokowa do zadań takich jak przygotowywanie i analiza danych, transkrypcja, przeglądanie terminala komputerowego i intensywne czytanie.
• Czasami może być wymagane nadgodziny.

• Świetna kultura firmy, uznana przez Forbes jako jednego z najlepszych pracodawców.
• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, w tym roczne premie lub prowizje.
• Plan zakupu akcji.
• Świadczenia od