Data Scientist - Remote

Chez NRG, nous croyons à l'autonomisation de nos employés pour qu'ils prennent le contrôle de leur parcours de carrière et de développement. Explorez des opportunités passionnantes au sein de nos diverses opérations commerciales. Notre environnement de travail dynamique offre à la fois variété et défis, favorisant votre croissance, élément essentiel à notre succès. Prenez l'initiative de façonner votre développement de carrière, vos objectifs et votre avenir !

NRG recherche un Data Scientist compétent pour rejoindre notre équipe de Data Science d'Entreprise. Vous serez responsable du développement et de l'application de modèles et d'analyses statistiques au sein de notre groupe Enterprise Data & Analytics, soutenu par l'informatique, l'Ingénierie des Données et la Gouvernance, l'Intelligence d'Affaires et la Gestion de Produits. Vous travaillerez sur des équipes de projet interfonctionnelles pour fournir des solutions de données évolutives, créant de la valeur dans nos opérations, telles que les contrats d'électricité et de gaz, les opérations de l'usine, le commerce et les services énergétiques. Ce poste relève du Responsable de la Data Science.

• Comprendre et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour des projets de prédiction, de classification et de regroupement.
• Optimiser les efforts de marketing par la modélisation statistique ou l'apprentissage automatique dans des domaines tels que l'acquisition de clients, la fidélisation, la tarification, les opérations de l'usine et le commerce.
• Traduire des problèmes commerciaux complexes en projets analytiques exploitables.
• Communiquer et collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
• Maîtrise de Python, y compris pandas et scikit-learn.
• Expérience avec Spark ou Pyspark.
• Effectuer d'autres tâches assignées.

• Licence dans un domaine quantitatif comme les Statistiques, les Mathématiques, l'Informatique, l'Économie, l'Ingénierie ou la Recherche Opérationnelle.
• 3+ ans d'expérience en modélisation statistique et analyse quantitative en industrie ou en recherche académique.

• Diplôme avancé (MS ou PhD) en Statistiques, Mathématiques ou Marketing Quantitatif avec une spécialisation en apprentissage automatique.

• Expérience dans le secteur de la vente au détail d'électricité ou de gaz.
• À l'aise de travailler sous Linux.
• Expérience avec Git.
• Expérience avec AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Docker containers.
• Capacité à apprendre rapidement et à appliquer de nouvelles techniques quantitatives.
• Excellentes compétences en communication et attention aux détails.
• Capacité à interpréter et à communiquer les résultats analytiques complexes et à identifier les implications pratiques pour l'entreprise.
• Compétences en réflexion critique pour vérifier l'exactitude des conclusions avant de les partager.

• Acuité visuelle de près pour des tâches telles que préparer et analyser des données, transcrire, consulter un terminal informatique et lecture intensive.
• Des heures supplémentaires occasionnelles peuvent être requises.

• Excellente culture d'entreprise, reconnue par Forbes comme un meilleur employeur.
• Package de compensation total compétitif, incluant des incitations annuelles ou des commissions.
• Plan d'Achat d'Actions.
• Avantages dès le premier jour de l'emploi : assurance médicale, dentaire, vision, assurance vie, invalidité de court terme, programme de bien-être, etc.
• Assurance vie et invalidité payées par l'entreprise.
• Plan 401(k) pour soutenir l'épargne-retraite.
• Plan de congés généreux, 8 jours fériés d'entreprise et 3 jours flottants.
• Nombreuses remises, y compris sur l'électricité de marque NRG.

Si vous résidez en Californie, Colorado, New York ou Washington State, ou prévoyez d'y travailler à distance