Data Scientist Sr

Обзор: Присоединяйтесь к команде Исследования Инсайтов и Вычислительного Моделирования в качестве старшего научного сотрудника по данным в отделе Аналитики предприятия Cone Health. Используйте продвинутые инструменты и методы науки о данных для получения клинических и бизнес-инсайтов, способствуя улучшению оказания медицинских услуг и повышению результатов для пациентов.

• Используйте методы машинного обучения для изучения закономерностей в медицинских данных с целью улучшения работы и сервиса Cone Health.
• Разрабатывайте предсказательные модели для прогнозирования клинических и финансовых результатов, а также симулируйте стратегические сценарии для поддержки принятия решений.
• Оказывайте наставничество в методологиях науки о данных для младших научных сотрудников и возглавляйте проектные команды.
• Выявляйте несоответствия в данных и анализах, проводите последующие исследования для обеспечения точности и полноты.
• Переводите сложные выводы, основанные на данных, в понятные, ориентированные на пользователя отчеты с минимальными правками.
• Выступайте в качестве авторитета по науке о данных во время взаимодействия с руководством среднего и высшего звена, демонстрируя и объясняя продвинутые аналитические методы.
• Консультируйте по вопросам продвинутого дата-майнинга, предсказательного моделирования и принципов научных исследований в пределах отдела.

• Образование: Магистр в области Науки о Данных, Математики, Статистики, Операционных Исследований или других аналитических направлений.
• Опыт: Не менее пяти лет практического опыта в области науки о данных, предпочтение отдается дополнительному опыту в аналитике здравоохранения. Доказанный опыт работы с R, Python, SAS/Enterprise Miner и другими аналитическими инструментами. Прочный фон по работе с большими, сложными наборами данных и проведению анализа от начала до конца.
• Сертификаты: Действительные водительские права.

• Опыт работы в операциях здравоохранения или в индустрии медицинского страхования сильно приветствуется.
• Предыдущий опыт лидерства и опыт управления командами научных сотрудников в области данных полезны.
• Знакомство с законами о конфиденциальности пациентских данных HIPAA.

Станьте