Przegląd: Dołącz do zespołu Insight Discovery & Computational Modeling jako Starszy Naukowiec Danych w dziale Enterprise Analytics w Cone Health. Wykorzystaj zaawansowane narzędzia i metody nauk o danych do generowania wglądów klinicznych i biznesowych, napędzania usprawnień w dostarczaniu opieki zdrowotnej oraz poprawy wyników dla pacjentów.
- Wykorzystuj techniki uczenia maszynowego do badania wzorców w danych opieki zdrowotnej, aby poprawić wyniki i usługi Cone Health.
- Twórz modele predykcyjne prognozujące wyniki kliniczne i finansowe oraz symuluj strategiczne scenariusze, aby kierować procesem podejmowania decyzji.
- Zapewnij mentorstwo w metodologiach nauk o danych dla młodszych naukowców danych i kieruj zespołami projektowymi.
- Identyfikuj rozbieżności w danych i analizach oraz prowadź badania uzupełniające, aby zapewnić dokładność i kompleksowość.
- Przetłumacz skomplikowane, oparte na danych wglądy na działania, raporty zorientowane na klienta z minimalną liczbą poprawek.
- Działaj jako autorytet w dziedzinie nauk o danych podczas angażowania się na poziomie średnim i wyższym kierownictwem, demonstrując i wyjaśniając zaawansowane metody analityczne.
- Konsultuj w zakresie zaawansowanych technik eksploracji danych, modelowania predykcyjnego i zasad badań naukowych w całym dziale.
- Edukacja: Stopień magistra w dziedzinie nauk o danych, matematyki, statystyki, badań operacyjnych lub pokrewnych dziedzin analitycznych.
- Doświadczenie: Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w naukach o danych, z preferencją dodatkowego doświadczenia w analizie danych w opiece zdrowotnej. Udowodniona ekspertyza w R, Python, SAS/Enterprise Miner i innych narzędziach analitycznych. Silne podstawy w obszarze obsługi dużych, złożonych zestawów danych i przeprowadzania kompleksowej analizy danych.
- Certyfikaty: Ważne prawo jazdy.
- Doświadczenie w operacjach opieki zdrowotnej lub branżach ubezpieczeń zdrowotnych jest bardzo pożądane.
- Poprzednie role przywódcze i doświadczenie w nadzorowaniu zespołów nauk o danych są korzystne.
- Znajomość HIPAA i praw dotyczących prywatności danych pacjentów.
Dołącz do zespołu, który ceni zaawansowaną analitykę w celu poprawy wyników zdrowotnych, efektywności operacyjnej i zarządzania kosztami. Aplikuj teraz na stanowisko Starszego Naukowca Danych w Cone Health, gdzie Twoja wiedza fachowa będzie miała bezpośredni wpływ na poprawę usług zdrowotnych świadczonych naszej społeczności.