Data Scientist Sr

Présentation : Rejoignez l'équipe Insight Discovery & Computational Modeling en tant que Data Scientist Senior au sein du département Enterprise Analytics de Cone Health. Utilisez des outils et méthodes de science des données avancés pour générer des insights cliniques et commerciaux, stimuler les améliorations dans la prestation de soins de santé et améliorer les résultats pour les patients.

• Utilisez des techniques d'apprentissage automatique pour explorer les modèles dans les données de santé afin d'améliorer les performances et le service de Cone Health.
• Développez des modèles prédictifs pour prévoir les résultats cliniques et financiers, et simulez des scénarios stratégiques pour guider la prise de décision.
• Fournissez du mentorat sur les méthodologies de science des données aux data scientists juniors et dirigez des équipes de projet.
• Identifiez les écarts dans les données et les analyses, et menez des études de suivi pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité.
• Traduisez des insights complexes basés sur les données en rapports actionnables et orientés client avec un minimum de révisions.
• Agissez en tant qu'autorité en science des données lors des engagements avec les directions de niveau moyen et supérieur, en démontrant et expliquant des méthodes analytiques avancées.
• Consultez sur les techniques avancées d'extraction de données, de modélisation prédictive et les principes de recherche scientifique à travers le département.

• Éducation : Master en Science des Données, Mathématiques, Statistiques, Recherche Opérationnelle, ou domaines analytiques connexes.
• Expérience : Au moins cinq ans d'expérience pratique en science des données, avec une préférence pour une expérience supplémentaire dans l'analyse de données de santé. Expertise avérée en R, Python, SAS/Enterprise Miner et autres outils analytiques. Solide expérience dans la gestion de grands ensembles de données complexes et dans la réalisation d'analyses de données de bout en bout.
• Certifications : Permis de conduire valide.

• L'expérience dans les opérations de soins de santé ou les industries de l'assurance maladie est très souhaitable.
• Les rôles de leadership antérieurs et l'expérience dans la supervision d'équipes de science des données sont bénéfiques.
• Connaissance des lois HIPAA et de la confidentialité des données des patients.

Devenez part d'une équipe qui valorise l'analyse avancée pour améliorer les résultats de santé, l'efficacité opérationnelle et la gestion des coûts. Postulez maintenant pour devenir Data Scientist Senior chez Cone Health, où votre expertise aura un impact direct sur l'amélioration des services de santé fournis à notre communauté.