Описание компании

AUTODOC - технологическая компания, которая ведет платформу электронной коммерции для автомобильных запчастей и аксессуаров в Европе. Основанная в 2008 году в Берлине, мы теперь состоим из 5 000 человек 68 национальностей, работающих вместе, чтобы сделать мобильность доступной и устойчивой. Интегрируя технологии в наше ядро, мы удается обслуживать клиентов в 27 европейских странах на 23 языках.
Мы - команда любознательных умов, опытных авантюристов и профессионалов в области технологий. Достигая оборота в один миллиард евро. Присоединяйтесь к нам!

Описание работы

Цель работы:
Мы ищем высококвалифицированного специалиста по данным с опытом работы с большими данными и проектированием A/B-тестов для моделей машинного обучения в электронной коммерции. В качестве специалиста по данным вы будете тесно сотрудничать с нашей командой аналитиков, инженеров и ответственных за бизнес лиц для выявления прозрачных и находящихся под контролем данных и решений, которые улучшают нашу работу с клиентами.
О проекте: Команда A/B тестирования отвечает за предложение инфраструктуры для проведения A/B тестирования в Autodoc. Роспись включает полную процедуру выполнения тестов: начало и регистрацию тестов, сбор данных из базы данных о тестах, анализ результатов и выводы из них для основных сегментов пользователей.

Обязанности:
1. Создать архитектуру A/B тестирования для моделей машинного обучения, которые оптимизируют бизнес-функции, такие как сегментация клиентов, акции, рекомендации товаров и стратегии ценообразования.
2. Работать вместе с межфункциональными командами для определения и приоритета бизнес-проблем и исследовательских вопросов, которые можно решить с помощью решений, основанных на данных.
3. Планировать, проводить и интерпретировать A/B тесты для улучшения производительности модели и предоставления конкретных результатов для лиц, ответственных за бизнес.
4. Разрабатывать стратегии для ускорения процесса A/B тестирования без ущерба для качества результатов.
5. Создавать и внедрять потоки данных и процессы ETL для извлечения, преобразования и загрузки больших объемов данных из различных источников.
6. Выполнять исследовательский анализ данных, создавать визуализацию данных и сообщать результаты техническим и нетехническим слушателям.
7. Быть в курсе последних исследований и трендов отрасли в области машинного обучения и науки о данных, и применять их для улучшения наших процессов и методологий.

Квалификация (Необходимая)
5-7 или более лет опыта работы в роли специалиста по данным, с доказанным опытом в машинном обучении, статистике и больших данных.
Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных.
Опыт работы с A/B тестированием, проектированием экспериментов и статистическим анализом результатов.
Доказанные способности к ускорению процесса A/B тестирования при сохранении качества результатов.
Сильные коммуникативные навыки и способность работать в команде с техническими и нетехническими участниками.
Способность выполнять задания со своим опытом в зоне домена.
Наставлять других в самых сложных частях продукта.

Квалификация (Желаемая)
Бакалавр или продвинутая степень в области информатики, статистики, математики, физики или смежных областях.
Опыт работы с распределенными вычислительными фреймворками, такими как Hadoop, Spark, или подобными, и облачными платформами для обработки данных, такими как GCP.

Опыт (идеальный или минимальный опыт, необходимый для работы - сертификаты, языки, образование и годы)
По крайней мере, 5-7 или более лет соответствующего опыта работы в DS.
Отличные коммуникативные навыки

Что мы предлагаем?

• Конкурентоспособную зарплату на основе вашего профессионального опыта.

• Стабильную занятость в быстро расширяющейся международной компании.

• Широкую систему льгот.

• Динамичное рабочее окружение.

• Возможность влиять на бизнес и его результаты.

• Профессиональное развитие - вы можете посещать бесплатные внешние и внутренние курсы.

• Оплачиваемые командировки и компенсация за участие в конференциях.

• Оплачиваемые корпоративные занятия иностранными языками (английский, немецкий, польский).

Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!