Description de l'entreprise

AUTODOC est une entreprise de technologie avec une plateforme de commerce électronique leader pour les pièces et accessoires de véhicules en Europe. Fondée en 2008 à Berlin, nous sommes désormais 5 000 personnes de 68 nationalités différentes, travaillant ensemble pour rendre la mobilité facile et durable. En plaçant la technologie au cœur de tout ce que nous faisons, nous réussissons à servir nos clients dans 27 pays européens et en 23 langues.
Esprits curieux, experts aventureux et professionnels avertis en technologie - une seule équipe, un milliard d'euros de revenus. Embarquez avec nous !

Description du poste

Objectif du poste :
Nous recherchons un Data Scientist très qualifié ayant une expérience avérée dans le travail avec les Big Data et la conception de tests A/B pour les modèles d'apprentissage automatique dans le commerce électronique. En tant que Data Scientist, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe d'analystes, d'ingénieurs et de parties prenantes commerciales pour générer des perspectives et des solutions basées sur les données qui améliorent l'expérience de nos clients.
À propos du projet : L'équipe des tests A/B est responsable de la fourniture de l'infrastructure nécessaire pour effectuer des tests A/B chez Autodoc. L’infrastructure comprend le processus complet de réalisation de tests : lancement et enregistrement des tests, collecte des données de la base de données sur les tests, analyse des résultats et conclusions pour les principaux segments d'utilisateurs.

Responsabilités :
1.Concevoir une architecture de tests A/B pour les modèles d'apprentissage automatique optimisant les opérations commerciales, comme la segmentation des clients, les promotions, les recommandations de produits et les stratégies de tarification.
2.Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir et prioriser les problèmes commerciaux et les questions de recherche pouvant être résolus avec des solutions basées sur les données.
3.Concevoir, exécuter et interpréter des tests A/B pour améliorer les performances des modèles et fournir des informations exploitables aux parties prenantes commerciales.
4.Mettre en œuvre des stratégies pour accélérer le processus de tests A/B sans sacrifier la qualité des résultats.
5.Développer et mettre en œuvre des pipelines de données et des processus ETL pour extraire, transformer et charger de gros volumes de données provenant de diverses sources.
6. Effectuer une analyse exploratoire des données, développer des visualisations de données et communiquer les résultats à des audiences techniques et non techniques.
7. Restez à jour avec les dernières recherches et tendances de l'industrie en matière d'apprentissage automatique et de science des données, et appliquez-les pour améliorer nos processus et méthodologies.

Qualifications (Essentielles)
5-7+ années d'expérience dans un rôle de scientifique des données, avec une expertise démontrée en apprentissage automatique, statistiques et technologies des Big Data.
Compétences solides en programmation Python et expérience avec les outils d'analyse et de visualisation de données.
Expérience des tests A/B, de la conception expérimentale et de l'analyse statistique des résultats.
Capacité avérée à accélérer le processus de tests A/B tout en maintenant la qualité des résultats.
Solides compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Accomplissement des tâches avec sa propre expertise dans la zone de domaine
Guide les autres dans les parties les plus complexes du produit

Qualifications (Désirées)
Licence ou diplôme avancé en informatique, statistiques, mathématiques, physique ou domaines connexes.
Expérience avec les frameworks de calcul distribué, tels que Hadoop, Spark ou similaires, et les plateformes de données basées sur le cloud, telles que GCP.

Expérience (idéale ou expérience minimale requise pour le rôle – certifications, langues, éducation et années)
Au moins 5-7+ années d'expérience professionnelle pertinente en tant que Data Scientist
Excellentes compétences en communication

Que proposons-nous ?

• Un salaire compétitif basé sur votre expérience professionnelle

• Un emploi stable dans une entreprise internationale en pleine croissance

• Un large système d'avantages

• Un environnement de travail dynamique

• La possibilité d'influer sur l'entreprise et ses résultats

• Croissance professionnelle — vous suivrez des cours internes et externes gratuits

• Voyages d'affaires payés et paiement pour la participation à des conférences

• Cours de langues d'entreprise payés (anglais, allemand, polonais)

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