Opis Firmy

AUTODOC to technologiczna firma lider w dziedzinie platformy e-commerce dla części samochodowych i akcesoriów w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, teraz składa się z 5000 osób z 68 narodowości, wspólnie pracujących nad tym, by mobilność była dostępna i zrównoważona. Integracja technologii z naszym rdzeniem działalności pozwoliła nam zaspokoić potrzeby klientów w 27 krajach europejskich w 23 językach.
Jesteśmy zespołem ciekawych umysłów, odważnych ekspertów i profesjonalistów zorientowanych na technologię. Osiągnęliśmy miliard euro przychodów. Dołącz do nas!

Opis Stanowiska

Cel stanowiska:
Szukamy wysoce biegłego naukowca zajmującego się danymi z doświadczeniem w obszarze obsługi dużych zbiorów danych i projektowania testów A/B dla modeli uczenia maszynowego w e-commerce. Jako naukowiec ds. danych, będziesz blisko współpracować z naszym zespołem analityków, inżynierów i interesariuszy biznesowych, aby generować informacje i rozwiązania oparte na danych, które zwiększają doświadczenie naszych klientów.
O projekcie: Zespół testów A/B odpowiada za oferowanie infrastruktury do przeprowadzania testów A/B w Autodoc. W skład konfiguracji wchodzi pełna procedura przeprowadzania testów: inicjowanie i rejestrowanie testów, zbieranie danych z bazy danych o testach, analizowanie wyników i wyciąganie z nich wniosków dla głównych segmentów użytkowników.

Obowiązki:
1.Budowanie architektury testów A/B dla modeli uczenia maszynowego optymalizujących funkcje biznesowe, takie jak segmentacja klientów, promocje, rekomendacje produktów i strategie cenowe.
2.Wspólna praca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu określenia i priorytetyzacji problemów biznesowych i pytań badawczych, które mogą być rozwiązane za pomocą danych.
3.Planowanie, przeprowadzanie i interpretowanie testów A/B w celu zwiększenia wydajności modelu i dostarczania cennych informacji dla interesariuszy biznesowych.
4. Wprowadzanie strategii przyspieszających procesy testów A/B bez obniżania jakości wyników.
5.Tworzenie i wdrażanie procesów przepływu danych i ETL do ekstrakcji, transformacji i ładowania dużych wolumenów danych ze źródeł.
6.Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, tworzenie wizualizacji danych i komunikowanie wyników do technicznych i nietechnicznych odbiorców.
7. Śledzenie najnowszych badań i trendów w branży uczenia maszynowego i nauki o danych oraz ich zastosowanie w celu poprawy naszych procesów i metodologii.

Kwalifikacje (Wymagane)
5-7+ lat doświadczenia w roli naukowca ds. danych, z udokumentowaną wiedzą z zakresu uczenia maszynowego, statystyki i technologii big data.
Silne umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy i wizualizacji danych.
Doświadczenie w przeprowadzaniu testów A/B, projektowaniu eksperymentów i statystycznej analizie wyników.
Potwierdzona zdolność do przyspieszania procesu testów A/B bez narażania na szwank jakości wyników.
Silne zdolności komunikacyjne i umiejętność efektywnej współpracy ze zespołami technicznymi i nietechnicznymi.
Zdolność do wykonywania zadań z własnej ekspertyzy w dziedzinie.
Pomaga innym w najbardziej skomplikowanych częściach produktu.

Kwalifikacje (Pożądane)
Licencjat lub wyższe wykształcenie z zakresu informatyki, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzin.
Doświadczenie z ramami obliczeń rozproszonych, takimi jak Hadoop, Spark, lub podobne, oraz platformami do przetwarzania danych w chmurze, takimi jak GCP.

Doświadczenie (idealne lub minimalne wymagane do roli - certyfikacje, języki, edukacja i lata)
Przynajmniej 5-7+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego w DS.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne

Co oferujemy?

• Konkurencyjne wynagrodzenie w zależności od doświadczenia zawodowego.

• Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się międzynarodowej firmie.

• Szeroki system świadczeń pracowniczych.

• Dynamiczne środowisko pracy.

• Możliwość wpływania na biznes i jego wyniki.

• Rozwój zawodowy - możesz uczęszczać na bezpłatne kursy zewnętrzne i wewnętrzne.

• Płatne podróże służbowe i zwrot kosztów uczestnictwa w konferencjach.

• Płatne korporacyjne lekcje języka angielskiego, niemieckiego, polskiego.

Dołącz do nas dzisiaj i stwórzmy razem historię sukcesu!