Разработка алгоритма компьютерного зрения для системы помощи водителю - Технический архитектор

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим дочерним предприятием компании Robert Bosch GmbH, одного из мировых лидеров в области технологий и услуг, предоставляющей всесторонние инженерные, IT и бизнес-решения. С более чем 22,700 сотрудников, она представляет собой крупнейший за пределами Германии разработчик программного обеспечения Bosch, подчеркивая ее статус технологического центра Bosch в Индии с глобальным охватом и операциями в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Описание работы

Мы работаем в захватывающем и передовом мире автономного вождения. Мы ищем опытных и увлеченных инженеров, которые присоединятся к нам в этом путешествии и разработают алгоритмы, подходящие для систем автономного вождения уровней 3 - 5. В обычный день работы может включать:

• Анализ характера данных
• Оценка текущей эффективности AI/DL алгоритмов
• Извлечение полезной информации или обнаружение закономерностей из ошибок
• Формирование гипотезы для создания решения
• Разработка экспериментов для проверки гипотезы
• Определение/пересмотр методов глубокого обучения для экспериментов
• Анализ результатов эксперимента
• Нахождение следующих данных или экспериментов для продолжения работы
• Установка целей для текущего спринта
• Согласование экспериментов
• Обеспечение соблюдения процесса для качества поставки

Вот что вас ждёт:

• Формирование моделей на основе глубокого обучения для автономного вождения (разработка восприятия, основанная на изображении/видео)
• Проведение интенсивных исследований для поиска подходящих сетей (моделей), которые могут справиться с типичной проблемой распознавания объектов в масштабе (обрабатывая огромные объемы данных, оптимизируя использование памяти для устройств на границе сети)
• Демонстрация умения использовать существующие решения/подходы для сужения до наиболее вероятного набора
• Показатель вашей интуитивной способности оценивать доступные потенциальные подходы для определения наиболее вероятного метода решения проблем, что позволяет сократить общее время экспериментов
• Демонстрация способности критически оценивать модели, используя правильные параметры, чтобы найти наиболее подходящую модель, которая решает поставленные задачи
• Сильный технический фон

Желательно иметь степень бакалавра/магистра в области инженерии компьютерных наук или в похожих областях. Более 5 лет промышленного опыта в области компьютерного зрения (алгоритмы на основе AI/Deep Learning). Глубокое понимание моделей компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, SOTA извлекатели признаков и механизмы обучения SOTA под присмотром и без

• Умение работать в команде

Вы берете на себя ответственность и работаете в команде для получения выдающихся результатов. Вы интересуетесь общей производительностью системы в различных инженерных дисциплинах.

• Способность быстро разрабатывать и вносить изменения (мышление AGILE)

Вы наслаждаетесь быстрой и умной работой, и вам комфортно на начальных стадиях разработки алгоритма.

• Практический опыт:

Вы углубляетесь в значительные детали, такие как драйвер датчика, если это повышает общую эффективность системы. Вы цените работу с производственными потоками машинного обучения, от сбора и меткировки данных до тренировки и проверки.

• Отличный коммуникатор:

Вы владеете качественным написанием четкой, краткой и детализированной документации. Вы должны быть способны объяснять технологические решения понятно для не технической аудитории.

• Решение проблем:

Квалификация

B.E/B.Tech

Дополнительная информация

• От 6 до 10 лет опыта работы