Rozwój algorytmu komputerowego widzenia dla zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy - Architekt Techniczny

Opis Firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited to w pełni własna spółka zależna firmy Robert Bosch GmbH, jednego z wiodących światowych dostawców technologii i usług, oferujących kompleksowe rozwiązania inżynierskie, IT i biznesowe. Z ponad 22,700 pracownikami, jest to największe centrum rozwoju oprogramowania Bosch poza Niemcami, co podkreśla jego status jako technologicznej potęgi Bosch w Indiach o zasięgu globalnym, a także operacji w USA, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

Opis Pracy

Działamy w ekscytującym i zaawansowanym obszarze autonomicznej jazdy. Szukamy pasjonatów i doświadczonych inżynierów, którzy dołączą do nas w tej podróży i opracują algorytmy odpowiednie dla systemów autonomicznych poziomu 3 – 5. Typowy dzień w biurze może obejmować:

• Zbadanie natury danych
• Ocena obecnej wydajności algorytmu AI/DL
• Ekstrakcja wglądów lub wzorców z niepowodzeń
• Sformułowanie hipotezy dla tworzenia rozwiązania
• Projektowanie eksperymentów do testowania hipotezy
• Określanie/przeglądanie technik/metod uczenia głębokiego do przeprowadzenia eksperymentów
• Analiza wyników eksperymentów
• Szkicowanie kolejnego zestawu danych lub eksperymentów do przeprowadzenia
• Ustalanie celów na bieżący sprint
• Przeglądanie, zgodność co do eksperymentów
• Zapewnianie, że dostawa jest zgodna z procesem jakości

Oto czego można się spodziewać:

• Rozwijanie modeli opartych na uczeniu głębokim dla autonomicznej jazdy (rozwój percepcji na podstawie obrazu/wideo)
• Przeprowadzanie intensywnych badań aplikacyjnych, aby znaleźć odpowiednie sieci (modele), które mogą poradzić sobie z typowym problemem rozpoznawania obiektów na dużą skalę (przetwarzanie ogromnej ilości danych, optymalizacja pamięci dla urządzeń krawędziowych)
• Demonstracja zdolności do wykorzystania istniejących rozwiązań/podejść do zawężenia do najbardziej prawdopodobnego podzbioru
• Prezentowanie intuicyjnej zdolności do oceny dostępnych potencjalnych podejść w celu identyfikacji najbardziej prawdopodobnej metody rozwiązywania problemów, a tym samym minimalizacji całkowitego czasu eksperymentowania
• Wykazanie zdolności do krytycznej oceny modeli za pomocą odpowiednich parametrów w celu znalezienia najbardziej odpowiedniego modelu, który rozwiązuje umiejętności wymagane
• Silne tło techniczne

Preferowane jest posiadanie tytułu licencjata/magistra inżynierii informatycznej lub podobnej dziedziny. Ponad 5 lat doświadczenia w branży w zakresie widzenia komputerowego (algorytmy oparte na AI/głębokim uczeniu). Dogłębne zrozumienie modeli wizji komputerowej, w tym detekcja obiektów, SOTA ekstraktory cech i SOTA mechanizmy szkolenia nadzorowanego i nienadzorowanego

• Gracz zespołowy

Bierzesz na siebie odpowiedzialność i współpracujesz z zespołem, aby osiągnąć wyjątkowe wyniki. Masz zainteresowanie całościową wydajnością systemu w różnych dziedzinach inżynierskich.

• Zdolność do szybkiego i iteracyjnego budowania (mentalność AGILE)

Lubisz pracować szybko i inteligentnie, czujesz się komfortowo na początkowym etapie tworzenia algorytmu od zera.

• Bezpośrednio zaangażowany:

Zgłębiasz istotne szczegóły, takie jak sterownik czujnika, jeśli zwiększa to ogólny system. Cenisz sobie pracę z produkcyjnymi potokami uczenia maszynowego, od zbierania i etykietowania zbiorów danych po szkolenie i walidację.

• Znakomity komunikator:

Posiadasz biegłość w pisaniu jasnej, zwięzłej i szczegółowej dokumentacji. Powinieneś być w stanie tłumaczyć techniczne rozwiązania w przystępny sposób dla osób nontechnicznych/różnych odbiorców

• Rozwiązywacz problemów:

Kwalifikacje

B.E/B.Tech

Dodatkowe Informacje

• 6 do 10 lat doświadczenia